Python中R的ecdf(x)(x)函数在numpy或scipy中的等效项是什么？ecdf(x)(x)与:基本相同吗？importnumpyasnpdefecdf(x):#normalizeXtosumto1x=x/np.sum(x)returnnp.cumsum(x)还是需要其他东西？编辑如何控制ecdf使用的bin数量？ 最佳答案 ecdf的OP实现是错误的，您不应该cumsum()值。所以不是ys=np.cumsum(x)/np.sum(x)而是ys=np.cumsum(1for_inx)/float(len(x))或更好的

如何在Python中绘制matplotlib中数字数组的经验CDF？我正在寻找pylab的“hist”函数的cdf模拟。我能想到的一件事是:fromscipy.statsimportcumfreqa=array([...])#myarrayofnumbersnum_bins=20b=cumfreq(a,num_bins)plt.plot(b) 最佳答案 如果你喜欢linspace并且更喜欢单行，你可以这样做:plt.plot(np.sort(a),np.linspace(0,1,len(a),endpoint=False))鉴于我的

如何在Python中绘制matplotlib中数字数组的经验CDF？我正在寻找pylab的“hist”函数的cdf模拟。我能想到的一件事是:fromscipy.statsimportcumfreqa=array([...])#myarrayofnumbersnum_bins=20b=cumfreq(a,num_bins)plt.plot(b) 最佳答案 如果你喜欢linspace并且更喜欢单行，你可以这样做:plt.plot(np.sort(a),np.linspace(0,1,len(a),endpoint=False))鉴于我的

我知道statsmodels.tools.tools.ECDF，但由于经验累积分布函数(ECDF)的计算非常简单，而且我想尽量减少项目中的依赖性，所以我想手动编写代码。在给定的list()/np.array()Pandas.Series中，每个元素的ECDF可以计算为giveninWikipedia:我有下面的PandasDataFrame，dfser，我想获取values列的ecdf。也给出了我的两个单行解法。有更快的方法吗？速度对我的应用程序很重要。#NotethatinmycaseindicesareuniqueidentifierssoIcannotresetthem.impo

plotmultiplecumulativepercentagegraphbygroups我的数据看起来像：1234567891011zip ID  count230 B   12230 A   10230 C   9230 D   5270 C   10270 A   9270 B   8290 C   9290 A   8290 B   6zip和ID是因子，count是数字。ID与计数唯一关联。在每个级别的zip中，计数按desc顺序排列。如何按zip的每个级别为count创建累积百分比图(在这种情况下，我需要在一个窗口中显示3个图)并同时使用ID勾选x轴？此外，x轴将保持desc顺序或

plotmultiplecumulativepercentagegraphbygroups我的数据看起来像：1234567891011zip ID  count230 B   12230 A   10230 C   9230 D   5270 C   10270 A   9270 B   8290 C   9290 A   8290 B   6zip和ID是因子，count是数字。ID与计数唯一关联。在每个级别的zip中，计数按desc顺序排列。如何按zip的每个级别为count创建累积百分比图(在这种情况下，我需要在一个窗口中显示3个图)并同时使用ID勾选x轴？此外，x轴将保持desc顺序或