下采样的作用：①降维，减少图片尺寸，减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说，实际上就是卷积层之间的池化操作。作用：通过最大池化或者平均池化从而减少了特征，减少了参数的数量，且降低了卷积网络计算的复杂度；实际上就是过滤掉那些作用小、信息冗余的特征，保留关键信息下图左边是经过卷积得到的一个FeatureMap，卷积后的每一个像素点我理解成：将原始图像中卷积核大小的所有像素点特征糅合到了一个像素点。通过步长为2的最大池化，将被激活程度最大（value最大）的特征筛选出来，而其余相对较小的特征则被去掉，达到降低特征维度的作用。同时还增大了整个网络图所覆盖