一、环境准备服务器信息IP配置部署内容192.168.43.1508核8GFE，BE192.168.43.1514核8GBE192.168.43.1524核8GBE安装前置条件服务器配置免密登录3台服务器配置免密登录，可参考CentOS7设置SSH免密钥登陆安装JDK安装JDK修改CentOS系统默认参数vi/etc/security/limits.conf#在文件末尾添加如下内容注意*要保留*softnofile204800*hardnofile204800*softnproc204800*hardnproc204800vi/etc/sysctl.conf#在文件末尾添加如下内容fs.fil

大家好，我是白鲸开源的联合创始人代立冬，同时担任ApacheDolphinScheduler的PMCchair和SeaTunnel的PMC。作为ApacheFoundation的成员和孵化器导师，我积极参与推动多个开源项目的发展，帮助它们通过孵化器成长为Apache的顶级项目。今天的分享的主题其实还是从开源到商业，ApacheSeaTunnel本身就是做数据同步软件，也经历过Apache孵化器的孵化，目前已经毕业成为顶级项目，也会跟大家分享一下它的核心特性。包括为什么我们又重新造轮子，那Doris和WhaleTunnel/SeaTunnel这个多元实时数仓是怎么去解决一些社区用户的问题？另外也

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Apache官方Release版本请前往Downloads|ApacheDoris下载。这里下载的是百度Palo预编译版本，不需要编译源码，直接安装就行Palo文档PALO-预编译版本下载|Doris(baidu.com)官方建议10~100台左右的机器，来充分发挥Doris的性能（其中3台部署FE（HA），剩余的部署BE），最少4台机器（一台FE，三台BE），我们部署4台简易版。1.下载。0.14.13.1及之后的版本需要运行环境的CPU支持avx2指令，你可以通过cat/proc/cpuinfo查看是否支持，这里我们是是不支持avx2指令。  0.15.1-rc09是支持avx2指令，0.

随着大数据应用的不断深入，企业不再满足离线数据加工计算的时效，实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀，传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点，帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值，实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于ApacheDoris和ApacheFlink快速构建一个极速易用的实时数仓，包括数据同步、数据集成、数仓分层、数据更新、性能提升等方面的具体应用方案，在这之前，我们先可以先了解一下传统的数据架构如何设计的、又存在哪些痛点问题。#实时数仓的需求与挑战上图所示为传统

Doris简介：Doris最初是由百度大数据研发部研发，之前在百度使用时叫做Palo，在贡献给Apache社区后更名为Doris。之前在百度内部超过100台机器部署Doris，服务的产品线超过200条。Doris是一个现代化的MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库。拥有压秒级的查询响应，能够有效的支持实时数据分析。且易于运维，能够支撑10PB以上的超大的数据集。（MPP架构的数据库是将任务并行的分散到多个的节点上，进行协同计算，在每个节点将各自的计算任务处理完成之后，再将计算的结果进行汇总，输出最终的结果）Doris可以满足多种的数据分析需求，例如固的历史报表、实时数据分析、交互式数据和探

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，ApacheDoris于2023年7月17日迎来1.2.6版本的正式发布！在1.2.6版本中，Doris团队已经修复了自1.2.5版本发布以来若干问题或性能改进项，欢迎大家下载体验。下载安装：GitHub下载：https://github.com/apache/doris/releases/tag/1.2.6-rc03官网下载页：https://doris.apache.org/download/新增配置新增BE配置项allow_invalid_decimalv2_triteral以控制是否可以导入超过小数精度的Decimal类型数据，用于兼容之前的逻辑。

大家好，我叫王磊。是SelectDB大数据研发。今天给大家带来的分享是《ApacheFlinkXApacheDoris构建极速易用的实时数仓架构》。下面是我们的个人介绍：我是ApacheDorisContributor和阿里云MVP。同时著有《图解Spark大数据快速分析实战》等书籍。接下来咱们进入本次演讲的正题。本次演讲分：实时数仓需求和挑战、基于ApacheDoris和ApacheFlink构建实时数仓、用户案例与最佳实践分享、未来展望与计划四部分。1.实时数仓需求和挑战。首先我们来看下第一部分：实时数仓需求和挑战。首先我们站在数据流的角度分析下传统的数据架构。从图中我们可以看到数据分为实

目录简介特点MPP数据库PB和EB都是用来衡量数据存储量的单位。秒级响应        GoogleMesa        ApacheImpala支持标准sql且兼容mysql协议ROLAP        OLAP（On-LineAnalyticalProcessing，联机分析处理）        ROLAP（RelationalOn-LineAnalyticalProcessing，关系型联机分析处理）自动上卷简单的部署模式FEBEMGWOLAP分析引擎对比设计要点range分区、hash分桶两级数据分布Schema多副本管理、副本自动均衡两阶段提交MVCC版本控制MVCC（Multi-