一.简介官网：https://datahubproject.io/Github：https://github.com/linkedin/datahubDataHub的前身是Linkedin为了提高工作效率，开发并开源的WhereHows。同样，WhereHows自身有很大的局限性：不够重视数据之间的关系：元数据通常传达重要的关系（血统，所有权，依赖性等），这些关系可以提供强大的功能，如影响分析，数据汇总，更好的搜索相关性等。将所有这些关系建模为头等公民和支持对其进行有效的分析查询。元数据获取倾向于推动，忽略特定域的拉动方式：一般获取元数据是采取拉取的方式，但开发和维护集中的特定域爬网程序中，让
我正在测试通过API的Java客户端将文件上传到CKAN/datahub.io上的数据集。publicStringuploadFile()throwsCKANException{Stringreturned_json=this._connection.MultiPartPost("","");System.out.println("r:"+returned_json);returnreturned_json;}和protectedStringMultiPartPost(Stringpath,Stringdata)throwsCKANException{URLurl=null;try{u
需求当前数仓架构流程图如下图所示，不支持端到端数据血缘，数据异常排查及影响分析比较被动，需要端到端数据血缘及元数据管理。业务系统：各种制造业业务系统（高速迭代、重构、新建中）数仓开发平台：数栖平台，支持数仓内各层级的DAG调度血缘图数仓导出库：PGBI可视化系统：FineBI，支持内部数据集、图表的血缘通过调研分析，引入datahub做元数据管理平台，实现效果如下图展示。方案实现如下端到端血缘图：BI报表/仪表盘（dashboard）->BI组件（chart）->BI数据集->数仓导出库(PG)->数仓数据资产(数栖平台)->上游业务系统工作内容：✅datahub中自定义FineBI、数栖平台
原文地址：OpenMetadatavs.DataHub:CompareArchitecture,Capabilities,Integrations&More一、时间紧张？下面是这篇文章的简要介绍OpenMetadata是一个开源元数据存储库，由Uber元数据基础架构背后的团队构建。DataHub是LinkedIn推出的一款开源数据编目工具。这两款工具在数据编目、搜索、发现、管理和质量方面提供了类似的功能。在本文中，我们将比较OpenMetadata和DataHub的架构、技术栈、元数据建模和摄取设置、功能和集成。OpenMetadata和DataHub是目前最流行的两种开源数据编目工具。这两个
大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台，先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现，不同的架构都对应了不同的开源实现。下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端（可能是一个Flask应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是Elasticsearch），并且对于这种架构的第1.5代，也许一旦达到关系数据库的“递归查询”限制，就使用了处理谱系（通
大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？本文就带大家对比一下。要了解元数据管理平台，先要从架构说起。元数据管理的架构与开源方案下面介绍元数据管理的架构实现，不同的架构都对应了不同的开源实现。下图描述了第一代元数据架构。它通常是一个经典的单体前端（可能是一个Flask应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是Elasticsearch），并且对于这种架构的第1.5代，也许一旦达到关系数据库的“递归查询”限制，就使用了处理谱系（通
1.引言datahub是做什么的，这里就不展开描述了，如果想了解更多请自行阅读DataHub官网文档，这里主要教大家如何一步一步安装然后100%部署完成。一般开源产品的文档都是被大家吐槽的最多的，部署步骤写的非常简单，重要关键的配置有时候基本都是不提的，很多人想入门，但是安装部署就会把大多数人拒之门外，很多没耐心的同学一旦掉到坑里爬不出来，立马就放弃了，本篇文章的主要目的就在于帮助大家把这一步跨过去，文章对你有帮助，请点赞关注，不喜勿喷~2.软件版本要求CentOS==7.6.18-x86-64datahub==0.12.0python==3.8.18docker==24.0.7docker-
大家好，我是独孤风。开源元数据管理平台Datahub近期得到了飞速的发展。已经更新到了0.10.5的版本，来咨询我的小伙伴也越来越多，特别是安装过程有很多问题。本文经过和群里大伙伴的共同讨论，总结出安装部署Datahub最新版本的部署手册，希望能帮助到大家。文章较长，建议收藏点赞在看后，再仔细阅读。具体安装问题，以及安装包获取，可以在文末申请加入Datahub学习群进行咨询。本文档版权归大数据流动所有，抄袭必究。正文共： 6173字 19图预计阅读时间： 16分钟正文开始：本文所使用操作系统是CentOS7。这也是大多数生产机器的选择。本文所选择的Python的版本为3.8.3，Docker版
1.前置条件系统已经安装Python3.7+安装过程中会从GitHub拉取dockercompose文件，近期从国内访问GitHub经常终端，导致命令行经常失败，所以：如有条件最好在外网的云上测试或者配置VPN2.安装命令2.1安装Docker&JQsudoyum-yinstalldockerjqsudosystemctlenabledockersudosystemctlstartdocker#检查docker服务是否正常启动systemctlstatusdocker2.2创建docker组并将当前用户加入其中创建docker组并将当前用户加入其中，否则当前用户无权调用docker命令，通常会
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博客及实践过程。文章较长，建议收藏。新版本的文档请关注公众号 大数据流动，会持续的更新~通过本文档，可以快速的入门Datahub，成功的搭建Datahub并且获取到数据库的元数据信息。是从0到1的入门文档
