在Python空闲状态下:>>>a=1.1>>>b=1.1>>>aisbFalse但是当我将代码放入脚本中并运行它时，我会得到不同的结果:$catt.pya=1.1b=1.1printaisb$pythont.pyTrue为什么会这样？我知道is比较两个对象的id，那么为什么两个对象的id在Python脚本/IDLE中相同/唯一？我还发现，如果我使用一个小整数，例如1，而不是1.1，Python脚本和Python中的结果将是相同的闲置的。为什么smallint和smallfloat有不同的行为？我正在使用CPython2.7.5。 最佳答案
我知道StackOverflow以某种方式讨论了这个主题，但我仍然无法找出确切的答案:我可以将IronPython视为C#的Pythonic替代品吗？我每天都使用CPython，我喜欢Zen:)但我目前的任务是一个仅限Windows的应用程序，它具有复杂的GUI和一些我想使用.NET实现的其他功能。 最佳答案 IronPython不等同于“在.NET上运行的其他语言”，因为该语言支持的CLR运行时功能要少得多。IronPython类不是“真正的”.NET类，并且DLR从传统的基于CLR的语言调用IronPython代码时需要使用AP
CPython线程支持的文档令人沮丧地矛盾和稀疏。一般来说，似乎每个人都同意嵌入Python的多线程C应用程序必须始终在调用Python解释器之前获取GIL。通常，这是通过以下方式完成的:PyGILState_STATEs=PyGILState_Ensure();/*dostuffwithPython*/PyGILState_Release(s);文档非常清楚地说明了这一点:https://docs.python.org/2/c-api/init.html#non-python-created-threads然而，在实践中，让嵌入Python的多线程C程序真正顺利地运行是另一回事。似乎
我知道，str()方法的目的是返回一个对象的字符串表示形式，所以我想测试如果我强制它做其他事情会发生什么。我已经创建了一个类和一个对象:classMyClass(object):def__str__(self,a=2,b=3):returna+bmc=MyClass()当我打电话时:print(str(mc))口译员提示:TypeError:__str__returnednon-string(typeint)这是完全可以理解的，因为str()方法试图返回int。但如果我尝试:print(mc.__str__())我得到输出:5。那么为什么当我直接调用__str__时解释器允许我返回in
PythonCAPI函数PyEval_EvalCode让您可以执行编译后的Python代码。我想执行一段Python代码就像它在函数范围内执行一样，因此它有自己的局部变量字典，不会影响全局状态。这看起来很容易做到，因为PyEval_EvalCode允许您提供全局和本地字典:PyObject*PyEval_EvalCode(PyCodeObject*co,PyObject*globals,PyObject*locals)我遇到的问题与Python如何查找变量名有关。考虑以下代码，我使用PyEval_EvalCode执行:myvar=300deffunc():returnmyvarfunc
所以这是CPython的东西，不太确定它与其他实现的行为是否相同。但是'{0}'.format()比str()和'{}'.format()快。我发布的是Python3.5.2的结果，但是，我用Python2.7.12尝试过，趋势是一样的。%timeitq=['{0}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=[str(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=['{}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]1000loops,bestof3:231µsperlo
所以这是CPython的东西，不太确定它与其他实现的行为是否相同。但是'{0}'.format()比str()和'{}'.format()快。我发布的是Python3.5.2的结果，但是，我用Python2.7.12尝试过，趋势是一样的。%timeitq=['{0}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=[str(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=['{}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]1000loops,bestof3:231µsperlo
我试图对两个序列进行纯Python(无外部依赖)元素比较。我的第一个解决方案是:list(map(operator.eq,seq1,seq2))然后我从itertools中找到了starmap函数，这看起来和我很相似。但事实证明，在最坏的情况下，它在我的电脑上要快37%。因为这对我来说并不明显，所以我测量了从生成器中检索1个元素所需的时间(不知道这种方式是否正确):fromoperatorimporteqfromitertoolsimportstarmapseq1=[1,2,3]*10000seq2=[1,2,3]*10000seq2[-1]=5gen1=map(eq,seq1,seq
我试图对两个序列进行纯Python(无外部依赖)元素比较。我的第一个解决方案是:list(map(operator.eq,seq1,seq2))然后我从itertools中找到了starmap函数，这看起来和我很相似。但事实证明，在最坏的情况下，它在我的电脑上要快37%。因为这对我来说并不明显，所以我测量了从生成器中检索1个元素所需的时间(不知道这种方式是否正确):fromoperatorimporteqfromitertoolsimportstarmapseq1=[1,2,3]*10000seq2=[1,2,3]*10000seq2[-1]=5gen1=map(eq,seq1,seq
deque.popleft()和list.pop(0)似乎返回相同的结果。它们之间有什么性能差异吗？为什么？ 最佳答案 deque.popleft()比list.pop(0)快，因为deque已被优化为大约在O(1)内执行popleft()，而list.pop(0)需要O(n)(请参阅dequeobjects).deque的_collectionsmodule.c和list的listobject.c中的注释和代码提供了实现见解以解释性能差异。也就是说，双端队列对象“由双向链表组成”，它有效地优化了两端的追加和弹出，而列表对象甚至不是
