我很确定python脚本可以在所有这三个中工作，但我想确定一下。我在这里和那里读到过有关可以编写CPython、Jython、IronPython的编辑器的信息，我希望我能深入了解其中的区别。我的情况是我要测试3个不同的API。每个api在代码方面执行相同的功能，但它们在实现上有所不同。我正在围绕每种语言的api编写包装器。每个包装器都应该使用Boost::python、Jython和IronPython向python公开完全相同的功能和实现。我的问题是，使用这些公开的方法(对每种语言都很常见)编写的Python脚本是否适用于Python的所有三种“风格”？就像我说的，我很确定答案是“
因此，我通常对GlobalInterpreterLock的工作方式有很好的理解。(GIL)在Python中有效。本质上，当解释器运行时，一个线程持有GILN个滴答(其中N可以使用sys.setcheckinterval设置)，此时GIL被释放并且另一个线程可以获得GIL。如果一个线程开始I/O操作，也会发生这种情况。我有点困惑的是这一切如何与C扩展模块一起工作。如果你有一个获取GIL的C扩展模块，然后使用PyEval_EvalCode执行一些python代码，解释器可以释放GIL并将其交给其他线程吗？或者，获取GIL的C线程是否会永久持有GIL，直到PyEval_EvalCode返回并
使用纯Python函数，您可以按顺序(例如foo(1,2,3))或按名称(例如foo(a=1,c=3,b=2)).C模块中定义的函数canuseeitherconvention.您不能说range(stop=10,step=2)，大多数但不是所有使用C接口(interface)实现的函数都是如此。有没有办法在Python中确定函数的参数传递约定？ 最佳答案 它似乎是一个openbug:根本没有办法告诉这个。此外，该问题取决于实现:您的代码可能在(例如)PyPy中工作，但我无法确认这一点。错误页面上的开发人员不确定是否要更改文档样式或
在Python中是否有有理数区间算法的实现？This使用float，而不是有理数。如果没有，Python中是否有包含±∞的有理数实现？ 最佳答案 Sympy有intervals、有理数和无穷大。Interval类是Set的子类类。#ooisthesymbolforinfinityfromsympyimportInterval,oo,Rationali1=Interval(10,15)i2=Interval(0,oo)i3=Interval(-5,-1)#addingintervalsi4=i1+i3i5=i1+i2#interval
我知道cPython有一个GIL，因此如果不使用多处理模块，您的脚本就无法在多个内核上运行。但是有什么可以阻止内置功能，例如使用多核进行排序吗？我不了解cPython结构，但我想我要问的问题是“内置函数，如sort、any和listcomprehensions实际上在GIL之下吗？” 最佳答案 cPythonGIL只允许单个线程在一个进程中运行字节码——它与非抽象CPU无关。就是说，到目前为止，除非您正在调用某些东西来fork/使用多个进程，或者您的操作系统/硬件正在捕获调用并为您执行此操作(极不可能)，否则您将看到所有操作都发生在
我目前正在制作CPython3.0Python解释器的嵌入式系统端口，我对任何引用资料或文档特别感兴趣，这些引用资料或文档提供有关版本3.0的代码设计和结构的详细信息，甚至是任何2.x版本。到目前为止，我发现的一个有用文档是informationalPEP关于实现——这是一个很好的概述——但仍然是相当高的水平。希望遇到一些可以提供更多模块更多详细信息的内容，或者甚至可以涵盖有关移植注意事项的内容。 最佳答案 有CAPI的文档，它本质上是Python内部的API。不过，它不会涵盖移植细节。代码本身有很好的文档记录。您可以尝试阅读需要修
我正在编写一个Python模块来在O_DIRECT上下文中执行IO。O_DIRECT的限制之一是对于2.4和2.5内核，您必须读入对齐到4096字节边界的缓冲区，而2.6和更高版本将接受512的任何倍数。明显的内存分配候选者是posix_memalign(void**memptr,size_talignment,size_tsize)在我的代码中，我分配了这样一个区域:char*buffer=NULL;intmem_ret=posix_memalign((void**)&buffer,alignment,size);if(!buffer){PyErr_NoMemory();return
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion我正在考虑为数字硬件设计制作某种实验性IDE。所以我不能决定选择哪个女巫平台。我将拥有带语法高亮、一些矢量图形和大量选项卡式窗口的文本编辑器。我的目标:1.使GUI使用尽可能少的自定义组件。2.尽可能跨平台(我已经知道CPython和Jython是跨平台友好的，但是IronPython+Mono呢？)所以-问题是关于GUI-我应该选择什么？
defmain():foriinxrange(10**8):passmain()这段代码在Python中运行(注意:在Linux中是用BASH中的time函数来计时的)real0m1.841suser0m1.828ssys0m0.012s但是，如果for循环没有放在函数中，foriinxrange(10**8):pass然后它会运行更长的时间:real0m4.543suser0m4.524ssys0m0.012s这是为什么？ 最佳答案 在函数内部，字节码是:20SETUP_LOOP20(to23)3LOAD_GLOBAL0(xran
我的一个friend向我展示了以下Python代码:a[1:]==a[:-1]如果a中的所有项目都相同，则返回True。我认为这段代码乍一看很难理解，而且-它在内存使用方面效率低下，因为将创建a的两个副本用于比较。我用过Python的dis看看在a[1:]==a[:-1]处发生了什么:>>>defstanga_compare(a):...returna[1:]==a[:-1]...>>>a=range(10)>>>stanga_compare(a)False>>>a=[0foriinrange(10)]>>>stanga_compare(a)True>>>dis.dis(stanga_
