我们将探讨如何使用ControlNet和OpenVINO控制您的稳定扩散模型。众所周知，稳定的扩散模型可用于模拟各种自然现象，但其固有的随机噪声使其难以获得准确的结果。但是，借助ControlNet和OpenVINO，您可以控制您的模型并生成可靠的预测。和我一起探索稳定扩散模型的世界，发现这些强大的工具如何帮助我们在研究和分析中取得突破。在过去几个月，也许是过去一年，生成式AI模型呈指数级增长。最具影响力的发展之一与“稳定扩散”生态系统有关。随机噪声是稳定扩散模型的固有特征，难以获得准确可靠的结果。但不要害怕，我的读者！您可以使用各种技术来控制和掌握您的AI模型。那么，让我向您展示如何控制您的
✨目录🎈什么是ControlNet🎈安装ControlNet扩展🎈ControlNet主要参数🎈ControlNet模型🎈多重ControlNet控制网🎈什么是ControlNetControlNet就是控制网，并不需要你多了解它的底层原理，简单来说，在ControlNet出来前，你使用stablediffusion时生成图片，就像开盲盒在图片生成出来前，你根本不知道图片内容究竟是怎样的，而ControlNet就是对于出图更精准的一种控制随着ControlNet的出现，才真正意义上让AI绘画上升到生产力级别打个比方，以前出图的时候，你想让出现的图片中的人物实现跳舞的动作，你需要在prompt中
一、介绍在上一篇《AI-stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用》中，介绍了SD的环境搭建与使用，搭配各种特色模型文件，SD的文生图功能就可以根据我们输入的提示词（Prompt），绘制出各种各样的精美图片。但是，在深度使用之后你会发现，想让AI绘制出自己满意的图片并不容易，甚至多次调整提示词（Prompt）也生成不出来我们想要的画面。注：后续文中提到的SD代指stable-diffusion或stable-diffusion-webui。这时你需要一个大杀器ControlNet，SD搭配上ControlNet之后，就可以做到精准控图了，先来看看几个ControlNet能做到的效
一、介绍在上一篇《AI-stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用》中，介绍了SD的环境搭建与使用，搭配各种特色模型文件，SD的文生图功能就可以根据我们输入的提示词（Prompt），绘制出各种各样的精美图片。但是，在深度使用之后你会发现，想让AI绘制出自己满意的图片并不容易，甚至多次调整提示词（Prompt）也生成不出来我们想要的画面。注：后续文中提到的SD代指stable-diffusion或stable-diffusion-webui。这时你需要一个大杀器ControlNet，SD搭配上ControlNet之后，就可以做到精准控图了，先来看看几个ControlNet能做到的效
ControlNet1.1与ControlNet1.0具有完全相同的体系结构,ControlNet1.1包括所有以前的模型，具有改进的稳健性和结果质量，且增加并细化了多个模型。命名规范项目名+版本号+标识+基础模型版本+功能名+文件后缀名control官方总是以control为项目名，还有类似coadapter、ti2adapter等v11该controlnet版本号，v11意味着1.1版本p标识：p：正式产品；e：测试版;u：未完成版；f修复版；sd15将stablediffusion1.5版作为基础模型进行训练canny该模型功能，比如canny是边缘检测模型pth文件名后缀，有pth、s
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『OpenAI通过了一大批GPT-4申请』大量放号ing~快去看邮箱！🤖『小马智行|广州南沙区开启车内无安全员的自动驾驶出行服务』4月21日，小马智行获得广州市首个也是唯一一个远程载客测试许可，获准在广州开启全新阶段的自动驾驶出行服务（Robotaxi）。即日起，在广州南沙区803平方公里范围内，市民有机会通过手机软件PonyPilot+呼叫到一台真正车内无安全员的自动驾驶车辆，去往高铁站、地铁口、重点商圈、住宅小区、市民公园等目的地。官方报道🤖『吴恩达联合OpenAI出品ChatGPTPrompt课程』免费，有API，1.
文章目录1.安装自动安装手动安装2.启用Controlnet3.配置Controlnet4.预训练模型区别5.多ControlNet组合应用6.参数介绍7.版本对比ReferenceControlnet允许通过线稿、动作识别、深度信息等对生成的图像进行控制。1.安装自动安装在stable-diffusion-webui页面上找到Extensions->InstallfromURL，输入插件的git地址，然后点击Install即可，URL如下：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git等待loading结束后，页面底部会出现Instal
文章目录（零）前言（二）ControlNet（v1.1）（2.1）模型（2.2）新版界面（2.3）预处理器（三）偷懒（零）前言本篇主要提到ControlNet新版本的使用，和旧版本的变化，并偷懒参考了别人很不错的文章。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（二）ControlNet（v1.1）之前在上述索引文章里面提到过很重要的插件ControlNet和它的简单展示。并参考了https://openai.wiki/里的详细介绍文章。WEBUI的插件里，ControlNet是少数几个不需要翻译的插件，因为翻译了也没意思：控制网络？目前
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。StableDiffusion插件、“AI绘画细节控制大师”ControlNet迎来重磅更新：只需使用文本提示词，就能在保持图像主体特征的前提下，任意修改图像细节。比如给美女从头发到衣服都换身造型，表情更亲和一点：抑或是让模特从甜美邻家女孩切换到高冷御姐，身体和头部的朝向、背景都换个花样儿：——不管细节怎么修改，原图的“灵魂”都还在。除了这种风格，动漫类型的它也能驾驭得恰到好处：来自推特的AI设计博主@sundyme就称：效果比想象得要好！只需要一张参考图就能完成以上转变，部分图片几乎可以达到定制大模型的效果了。咳咳，
这里从实际存在的问题出发，对代码框架不兼容、模型加载受限等问题率先提出了自研解决方案，快速帮助开发者更容易地开发。在ChatGPT出圈不久，ControlNet的横空出世很快在英文和中文互联网收获了众多开发者和普通用户，甚至有用户宣传ControlNet的出现将AI创作带入了直立行走的时代。不夸张地说，包括ControlNet在内，同期的T2I-Adapter、Composer，以及LoRA训练技巧，可控生成作为AI创作最后一道高墙，极有可能在可预见的时间内有进一步突破，从而极大地降低用户的创作成本，提高创作的可玩性。距离ControlNet开源仅仅过去两周，其官方Star就已经超过1万，这种
