我正在尝试通过进行一系列边缘折叠来实现网格简化算法。目前，我正在遍历每个三角形，然后折叠最短边，算法稳定(不会越界)。但在一定程度上，它开始创建破损(孔)工件。确定边是否可折叠以使其不会导致非流形工件(或网格)的正确方法是什么？注意:我使用的是半边数据结构。此外，我不想使用任何外部库，如OpenMesh或CGAL。我有不使用它们的理由。 最佳答案 边缘塌陷有两个主要条件:连通性在折叠边的每一侧，只有一对边必须合并。这可以通过计算两个合并顶点的联合相邻顶点来检查(必须恰好有两个)。考虑以下红色边缘折叠的示例:橙色和青色边缘之间的三角形

我正在寻找一种方法来找到面积最大的四边形。我已经计算了凸包的点并按顺时针方向对它们进行了排序。我尝试了蛮力，但当然它太慢了。所以我在这里找到了最大三角形的算法:Howtofindlargesttriangleinconvexhullasidefrombruteforcesearch它看起来非常好，所以我尝试重新制作它。我有一个函数可以通过将四边形分成两个三角形来计算任何四边形的面积(在这个函数中我对输入点进行排序以确保我正在计算直角三角形)。在这里:intn=convexHull.size();intA=0;intB=1;intC=2;intD=3;intbestA=A;intbest

我有一个约束delaunay三角剖分(CDT)算法，我有一个多边形(它可以是凹面或凸面)作为输入。如何在不引入新点的情况下使用该约束delaunay三角剖分算法将多边形分解为三角形？编辑:所有三角形的并集必须等于多边形。所以不能只将CDT连同边界作为约束边来生成三角形，因为无论输入是凹的还是凸的，这都会产生凸多边形。 最佳答案 由于您有一个多边形而不是点云，最简单的方法是简单地进行三角测量，然后访问每条边并使用简单的线-多边形相交测试来测试它是否在原始多边形之外。根据您的算法，您可以将此测试作为三角形segmentation的一部分

我正在以广度优先的方式在数组表示中实现动态kD-Tree(将节点存储在std::vector中)。每个i-th非叶节点在(i处有一个左子节点和一个合适的child在(i.它将支持点的增量插入和点的集合。但是，我在确定增量预分配空间所需的可能节点数时遇到了问题。我找到了formulaontheweb，这似乎是错误的:N=min(m−1,2n−½m−1),wheremisthesmallestpowerof2greaterthanorequalton,thenumberofpoints.我对公式的实现如下:size_trequired(size_tn){size_tm=nextPowerO

Avisualizedhuman-computerinteractiveapproachtojobshopscheduling作者：DongH.Baek、SangY.OH、WanC.Yoon期刊：COMPUTERINTEGRATEDMANUFACTURING、1999网络资源：Avisualizedhuman-computerinteractiveapproachtojobshopscheduling内容简介在这项研究中，我们提出了一种人机交互调度方法，其中图形交互调度系统服务于人。调度系统为人们提供了一个甘特图，其中包含静态作业车间环境下的许多辅助特征。我们将人类在图形交互调度系统中的表现与

我正在尝试创建类型为map>的STL映射(AABBtree's的map)当我尝试为map分配一个值时，例如(此代码仅用于演示目的)://CGALincludesbegin#include#include#include#include#include#include//CGALincludesend/**CGALtypedef'sforinitialization*/typedefCGAL::Simple_cartesianK;typedefK::FTFT;typedefK::Point_3Point_3;typedefK::Segment_3Segment;typedefCGAL::

我想要一个类，它使用boost::geometry::index::rtree作为空间索引器。只有这个类应该知道boost，所以我使用这样的东西:structVeryImportantInfo{...floatx;floaty;}classCatalogue{...public:std::vector>FindIn(floatx1,floatx2,floaty1,floaty2);protected:usingpoint=bg::model::point;usingvalue=std::pair>;usingbox=bg::model::box;boost::geometry::ind

我一直在程序中使用boost::geometry库，主要用于处理多边形对象。我现在正在尝试优化我的代码以更好地缩放更大的多边形。我的一个函数检查给定多边形和给定点(通常在多边形内部)点和多边形外环之间的最小和最大距离。我通过在多边形边上循环来实现:polygonpol;pointmyPoint;doublemin=9999999,max=0;for(autoit1=boost::begin(bg::exterior_ring(pol));it1!=boost::end(bg::exterior_ring(pol));++it1){doubledistance=bg::distance(

下面的代码假定输入是点，而不是线段(这是错误的)。关注此2DVoronoiDiagramAdaptor例如，我正在尝试编写一个程序，它将输入线段作为输入并打印Voronoi图的面的顶点。这是我的尝试(保留示例的includes/typedef)://standardincludes#include#include#include//includesfordefiningtheVoronoidiagramadaptor#include#include#include#include#include//typedefsfordefiningtheadaptortypedefCGAL::Ex

我想继承bg::model::point用自己的功能扩展它。*point*s应存储在rtree中.以下最小示例无法编译我的派生点(boost1.54，gcc4.7.2)的用法:#include#include#include#include#include#includenamespacebg=boost::geometry;namespacebgi=boost::geometry::index;namespaceboost{namespacegeometry{namespaceindex{//apparentlynecessary:templatestructindexable>{t