我有兴趣拥有一个“好”的发散调色板。显然可以只使用红色、白色和蓝色:img自从我最近爱上了viridiscolorpalettes，我是希望将绿色和岩浆结合起来形成如此发散的颜色(当然，色盲的人只会看到颜色的绝对值，但有时也可以)。当我尝试将viridis和magma结合起来时，我发现它们不会在同一个地方“结束”(或“开始”)，所以我得到了这样的结果(我使用的是R，但这对于python用户):library(viridis)img(c(rev(viridis(100,begin=0)),magma(100,begin=0)),"magma-viridis")我们可以看到，当接近于零时，

我有以下传入值:variants={"debug":["on","off"],"locale":["de_DE","en_US","fr_FR"],...}我想处理它们，所以我得到以下结果:combinations=[[{"debug":"on"},{"locale":"de_DE"}],[{"debug":"on"},{"locale":"en_US"}],[{"debug":"on"},{"locale":"fr_FR"}],[{"debug":"off"},{"locale":"de_DE"}],[{"debug":"off"},{"locale":"en_US"}],[{"de

我有以下传入值:variants={"debug":["on","off"],"locale":["de_DE","en_US","fr_FR"],...}我想处理它们，所以我得到以下结果:combinations=[[{"debug":"on"},{"locale":"de_DE"}],[{"debug":"on"},{"locale":"en_US"}],[{"debug":"on"},{"locale":"fr_FR"}],[{"debug":"off"},{"locale":"de_DE"}],[{"debug":"off"},{"locale":"en_US"}],[{"de

我有一段简单的代码可以返回标题中的内容。为什么数组不简单地打印？这不仅仅是一个itertools问题，我还注意到其他代码只会返回对象位置。这里是代码。我正在运行2.7.1，一个经过深思熟虑的发行版(pylab)-将它用于类。importitertoolsnumber=[53,64,68,71,77,82,85]printitertools.combinations(number,4) 最佳答案 它不会打印一个简单的列表，因为返回的对象不是一个列表。如果你真的需要一个列表，可以应用list函数。printlist(itertools.

我有一段简单的代码可以返回标题中的内容。为什么数组不简单地打印？这不仅仅是一个itertools问题，我还注意到其他代码只会返回对象位置。这里是代码。我正在运行2.7.1，一个经过深思熟虑的发行版(pylab)-将它用于类。importitertoolsnumber=[53,64,68,71,77,82,85]printitertools.combinations(number,4) 最佳答案 它不会打印一个简单的列表，因为返回的对象不是一个列表。如果你真的需要一个列表，可以应用list函数。printlist(itertools.

给定Python中的项目列表，我如何获得项目的所有可能组合？这个网站上有几个类似的问题，建议使用itertools.combinations，但只返回我需要的子集:stuff=[1,2,3]forLinrange(0,len(stuff)+1):forsubsetinitertools.combinations(stuff,L):print(subset)()(1,)(2,)(3,)(1,2)(1,3)(2,3)(1,2,3)如你所见，它只返回严格顺序的项目，不返回(2,1),(3,2),(3,1),(2,1,3),(3,1,2),(2,3,1)和(3,2,1)。有什么解决方法吗？我好

给定Python中的项目列表，我如何获得项目的所有可能组合？这个网站上有几个类似的问题，建议使用itertools.combinations，但只返回我需要的子集:stuff=[1,2,3]forLinrange(0,len(stuff)+1):forsubsetinitertools.combinations(stuff,L):print(subset)()(1,)(2,)(3,)(1,2)(1,3)(2,3)(1,2,3)如你所见，它只返回严格顺序的项目，不返回(2,1),(3,2),(3,1),(2,1,3),(3,1,2),(2,3,1)和(3,2,1)。有什么解决方法吗？我好

现在是否可以确定scipy.misc.comb确实比ad-hoc实现更快？根据旧答案，Statistics:combinationsinPython,这个自制函数在计算组合时比scipy.misc.comb快nCr:defchoose(n,k):"""AfastwaytocalculatebinomialcoefficientsbyAndrewDalke(contrib)."""if0但是在我自己的机器上运行了一些测试之后，情况似乎不是这样，使用这个脚本:fromscipy.miscimportcombimportrandom,timedefchoose(n,k):"""Afastwa

现在是否可以确定scipy.misc.comb确实比ad-hoc实现更快？根据旧答案，Statistics:combinationsinPython,这个自制函数在计算组合时比scipy.misc.comb快nCr:defchoose(n,k):"""AfastwaytocalculatebinomialcoefficientsbyAndrewDalke(contrib)."""if0但是在我自己的机器上运行了一些测试之后，情况似乎不是这样，使用这个脚本:fromscipy.miscimportcombimportrandom,timedefchoose(n,k):"""Afastwa

我需要在Python中计算组合(nCr)，但在math、numpy或stat库中找不到执行此操作的函数。类似于类型的函数:comb=calculate_combinations(n,r)我需要可能组合的数量，而不是实际组合，所以itertools.combinations我不感兴趣。最后，我想避免使用阶乘，因为我要计算组合的数字可能会变得太大，而阶乘会很可怕。这似乎是一个非常容易回答的问题，但是我被关于生成所有实际组合的问题淹没了，这不是我想要的。 最佳答案 见scipy.special.comb(旧版本的scipy中的scipy.