假设我们有这样一个数组:myArray=[A,A,B,B,C,C,D,E]我想创建一个算法，以便它可以找到加起来构成整个数组的所有组合，其中没有任何元素重复。示例组合:[A,B,C,D,E][A,B,C][A,B,C,D][A,B,C,E][A,B,C][A,B,C][D,E]说明:[A,B,C][A,B,C][D,E]和[A,B,C][D,E][A,B,C]是相同的组合。此外，子集的顺序也无关紧要。例如[A,B,C]和[B,A,C]应该相同。到目前为止，我没有超越varmyArray=["A","A","B","B","C","C","D","E"]console.log([...n
我正试图找到幂集中的n-th集。n-th我的意思是幂集是按以下顺序生成的——首先是大小，然后是字典序——如此，的幂集中集合的索引>[a,b,c]是:0-[]1-[a]2-[b]3-[c]4-[a,b]5-[a,c]6-[b,c]7-[a,b,c]在寻找解决方案时，我只能找到一种算法来返回元素列表的第n个排列——例如，here.上下文:我正在尝试检索元素vectorV的整个幂集，但我需要一次处理一个集合。要求:我只能同时维护两个vector，第一个包含列表中的原始项，第二个包含V的幂集中的n-th集合--这就是为什么我愿意在这里使用n-thset函数；我需要在解决方案空间的线性时间内而不
我在想出一个查询来确定我的mysql数据库中缺少哪些记录时遇到了问题。我不知道如何循环查找结构化列表中缺少的内容。我有一个数据库用作我玩的在线游戏的位置map，字段结构如下:地区|省份|城市|玩家信息地区/省/市均为数值。地区值为1-30，省份值为1-500。这些是固定的。我的数据库是列出玩家可能拥有的所有城市。一个给定的省最多可以有20个城市，或者没有。当一个省中没有城市时，我会在数据库中创建一条包含空白城市和玩家信息值的记录。例如:R|P|C|PI1|1|3|Name11|1|7|Name21|2|4|Name31|3||1|4|1|Name21|4|4|Name41|6|3|Na
scipy.special.binom和scipy.misc.comb有什么区别？在ipython中，我可以看到它们返回不同的类型并且具有不同的准确性。scipy.special.binom(4,3)4.0scipy.misc.comb(4,3)array(4.000000000000001)然而，他们究竟在做什么不同？看着https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/special/generate_ufuncs.py,scipy.special.binom说binom--binom:dd->d--orthogonal_eval.p
现在是否可以确定scipy.misc.comb确实比ad-hoc实现更快？根据旧答案，Statistics:combinationsinPython,这个自制函数在计算组合时比scipy.misc.comb快nCr:defchoose(n,k):"""AfastwaytocalculatebinomialcoefficientsbyAndrewDalke(contrib)."""if0但是在我自己的机器上运行了一些测试之后，情况似乎不是这样，使用这个脚本:fromscipy.miscimportcombimportrandom,timedefchoose(n,k):"""Afastwa
现在是否可以确定scipy.misc.comb确实比ad-hoc实现更快？根据旧答案，Statistics:combinationsinPython,这个自制函数在计算组合时比scipy.misc.comb快nCr:defchoose(n,k):"""AfastwaytocalculatebinomialcoefficientsbyAndrewDalke(contrib)."""if0但是在我自己的机器上运行了一些测试之后，情况似乎不是这样，使用这个脚本:fromscipy.miscimportcombimportrandom,timedefchoose(n,k):"""Afastwa
