您好，我是DNN的新手，我正在Windows7上试用Caffe。我已经成功编译了Caffe，还制作了CIFAR10和mean.binaryproto文件的训练和测试leveldb文件。现在是时候开始训练和测试CIFAR10了，但是当我尝试训练时，我得到了即使在谷歌搜索很长时间后也无法解决的错误。请帮忙!这是我的版本信息:Anaconda2、Cuda7.5、Cudnn4、VisualStudio2013C:\caffe-master\Build\x64\Release>caffetrain-solver=cifar10_quick_solver.prototxt[libprotobufE
我正在使用cpp在Windows中使用caffe处理图像分割问题。我正在使用“Imagedata”输入类型来训练网络，但在测试时我得到的是空白输出。谁能帮我分析一下这个问题。**********solver.prototxt***************test_initialization:falsebase_lr:0.01display:51max_iter:50000lr_policy:"step"gamma:0.1momentum:0.9weight_decay:0.0001stepsize:4069snapshot:10000snapshot_prefix:"snapshot
有谁知道Caffesoftmax层内部进行了哪些计算？我使用的是预训练网络，最后有一个softmax层。在测试阶段，对于图像的简单转发，倒数第二层(“InnerProduct”)的输出如下:-0.20095,0.39989,0.22510,-0.36796,-0.21991,0.43291,-0.22714,-0.22229,-0.08174,0.01931,-0.05791,0.21699,0.00437,-0.02350,0.02924,-0.28733,0.19157,-0.04191,-0.07360,0.30252最后一层(“Softmax”)的输出值如下:0.00000,0
我想在单个C++程序中创建多个Caffe实例，以便我可以使用多个GPU，但Caffe似乎是一个单例实例。我可以运行使用Caffe的单独程序，并为每个程序分配一个唯一的GPU。多程序方法不像我从单个程序运行它们那样容易管理。 最佳答案 @Apexdev，我正在处理类似的问题。我想在同一个数据集上测试多个模型。以前我曾经使用与您不同的脚本进行测试，现在我可以使用相同的脚本调用所有脚本。这是对我有用的解决方案......头文件:#include第1步:定义一个我们将传递给线程参数的结构Ex.structthread_Arguments{i
我正在尝试安装(py)caffe在ubuntu17.10上然而，当我执行makeall时，出现以下错误:./include/caffe/common.hpp(84):error:namespace"std"hasnomember"isnan"./include/caffe/common.hpp(85):error:namespace"std"hasnomember"isinf"2errorsdetectedinthecompilationof"/tmp/tmpxft_00004921_00000000-19_nesterov_solver.compute_61.cpp1.ii".Mak
正如我所注意到的，有很多类似函数的宏，例如CHECK、CHECK_EQ、...在Caffe头文件和源文件中经常使用，例如在blob.cpp中我们有:templatevoidBlob::FromProto(constBlobProto&proto,boolreshape){if(reshape){vectorshape;if(proto.has_num()||proto.has_channels()||proto.has_height()||proto.has_width()){//Usingdeprecated4DBlobdimensions--//shapeis(num,channe
我是caffe的新手，我正在尝试使用Min-MaxNormalization对0到1之间的卷积输出进行归一化。输出=X-Xmin/(Xmax-Xmin)我已经检查了很多层(幂、比例、批量归一化、MVN)，但没有人在层中给我最小-最大归一化输出。任何人都可以帮助我吗？？*************我的原型(prototype)文本*****************name:"normalizationCheck"layer{name:"data"type:"Input"top:"data"input_param{shape:{dim:1dim:1dim:512dim:512}}}layer
#include#include#include...intarg_offset=0;leveldb::DB*db1;leveldb::Optionsoptions;options.error_if_exists=true;options.create_if_missing=true;options.write_buffer_size=268435456;leveldb::WriteBatch*batch;...if(db_backend=="leveldb"){//leveldbLOG(INFO)上面的代码片段会产生以下错误$g++tools/convert_imageset_and
当使用caffe时，要创建包含图像的训练数据集，我们需要创建特殊格式的数据库，如lmdb，但是可以选择将图像批处理传递给caffe，例如vector？澄清一下，我正在寻找可以处理内存无法容纳的大量图像的解决方案(但假设一个训练批处理(包含例如50张图像)可以存储在内存中)。 最佳答案 Caffe可以采用多种类型的输入，具体取决于我们使用的输入层。一些可用的输入法是:数据内存数据HDF5数据图像数据等在模型文件中，您找到的第一层是Layertype:Data，它使用lmdb或leveldb作为输入方法。将一组图像转换为这些数据库非常容
我正在制作一个带有音效的游戏，我正在使用openal并使用.wav格式的音频文件，但这不会播放任何声音。在iOS上打开al是否只允许运行caff文件，如果可以，怎么办我将wav音频文件转换为caff？ 最佳答案 如果您在没有任何包装器的情况下在iOS上使用OpenAL，它只会接受caff和wav作为输入。另外，您可以查看此线程:ConvertingaudiotoCAFformatforplaybackoniPhoneusingOpenAL但要小心，因为iOs上的OpenAl不会直接将ima4压缩文件作为输入!
