我正在开发应用程序来跟踪培养皿(或其他圆形容器)中的小动物。在进行任何跟踪之前，前几帧用于定义区域。每道菜都会匹配一个圆形独立静态区域(即在跟踪期间不会更新)。用户可以请求程序尝试从原始图像中查找菜肴并将其用作区域。以下是示例:为了执行这个任务，我使用霍夫圆变换。但实际上，不同的用户会有非常不同的设置和图像，我不想让用户手动定义参数。我也不能只猜测所有参数。但是，我还有一些我想使用的其他信息:我知道要检测的圆圈的确切数量。所有圆圈的尺寸几乎相同。圆圈不能重叠。我对圆圈的最小和最大尺寸有一个粗略的了解。圆圈必须完全在图片中。因此，我可以将要定义的参数数量缩小到一个:阈值。使用这些信息并考

我正在开发应用程序来跟踪培养皿(或其他圆形容器)中的小动物。在进行任何跟踪之前，前几帧用于定义区域。每道菜都会匹配一个圆形独立静态区域(即在跟踪期间不会更新)。用户可以请求程序尝试从原始图像中查找菜肴并将其用作区域。以下是示例:为了执行这个任务，我使用霍夫圆变换。但实际上，不同的用户会有非常不同的设置和图像，我不想让用户手动定义参数。我也不能只猜测所有参数。但是，我还有一些我想使用的其他信息:我知道要检测的圆圈的确切数量。所有圆圈的尺寸几乎相同。圆圈不能重叠。我对圆圈的最小和最大尺寸有一个粗略的了解。圆圈必须完全在图片中。因此，我可以将要定义的参数数量缩小到一个:阈值。使用这些信息并考