Redis是内存数据库和消息代理。比如我们可以在redis中创建多个数据库，所以，像聪明人一样，如何在redis中创建多个(消息代理/消息队列)？ 最佳答案 您可以通过拥有多个列表来创建多个队列:Pattern:ReliablequeueRedisisoftenusedasamessagingservertoimplementprocessingofbackgroundjobsorotherkindsofmessagingtasks.Asimpleformofqueueisoftenobtainedpushingvaluesinto
我正在研究celery代码。一旦任务函数通过(task_trace)运行，就会调用acks_late。但是，在Redis中，一旦收到任务(即从Redis队列中弹出)，RedisWorkerController就会为其创建一个任务请求。如果工作节点死亡，它如何重新入队？ 最佳答案 如果消息没有被确认，则消息不会再次入队(如果工作人员死亡，这是不可能的。它们确实以未确认的形式存在于Redis中)。根据celery文档，Redis代理有一个visibilitytimeoutmechanism.因此，如果消息未在可见性超时内得到确认，我们应
我有:1)标准端口上的redis-这是缓存2)端口53333上的redis-这是一个代理为什么celery获取任务成功，却没有返回到53333端口？我可以通过标准端口上的redis-cli看到这个任务。你能帮我更正“celeryconfig.py”吗？ 最佳答案 很抱歉给您带来麻烦...按照插入到“celeryconfig.py”的字符串:CELERY_RESULT_BACKEND="redis"CELERY_REDIS_HOST="localhost"CELERY_REDIS_PORT=56379...以及所有工作。
我在Heroku上使用Redis，我正在尝试RedisToGo和RedisCloud，我需要获取数据库的URL以将其放入我的Django应用程序设置中的BROKER_URL中。RedisToGo在仪表盘里给了我明确的URL，但是RedisCloud没有。有人知道怎么弄吗？ 最佳答案 当您添加插件时，REDISCLOUD_URL会在configvariables中设置.您应该在您的应用程序中使用环境访问器来使用URL，例如在Pythonos.environ.get('REDISCLOUD_URL')和RubyENV['REDISCLO
我正在部署一个Django应用程序，它使用celery任务并将redis作为代理后端。我正在使用docker进行部署，我的生产服务器是一个amazonaws实例。我面临的问题是本地主机的django设置不同:BROKER_URL='redis://localhost:6379'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379'我所有的单元测试都有效。对于docker，它会失败，除非我将其更改为BROKER_URL='redis://redis:6379'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://redis:6379'我的问题
有没有办法询问redis、celery或postgres，以便在任务完成之前跟踪任务请求？配置:BROKER_URL="redis://localhost:6379"CELERY_RESULT_BACKEND="django-db"fromceleryimportCeleryfromdjango.confimportsettingsapp=Celery("someapp",)现在，过了一会儿，表django_celery_results_taskresult有了任务，包括它的id、task_id、task_name和结果，等等。id|task_name|status|date_done
因此，我目前正在尝试将RedisCF服务部署到位于OpenstackIAAS上的CloudFoundry上，但在部署RedisServiceBroker时遇到了困难。CloudFoundry已全部设置(使用BOSH部署)，但如何部署代理？它像应用程序一样被推送吗？我是否需要手动更改任何文件/list？文档似乎不太清楚我将如何做到这一点。 最佳答案 谷歌搜索“CloudFoundryRedis服务代理”，我找到的第一个结果是https://github.com/pivotal-cf/cf-redis-release.这似乎在其自述文件
我是办公室的一名开发人员，SOA开发正处于高峰期。我们使用IBMMQ、IBMMessageBroker和Java/J2EE技术。我目前参与的项目使用MessageBroker来开发一个在两个应用程序之间交互的中间件。我不太确定MessageBroker是否是此类项目的正确选择，因为Java可以以非常有效的方式完成相同的工作，这促使我在Internet上搜索使用两者的优势。我在不同的网站上读到MessageBroker用于转换、路由和增强消息，这可以很好地使用java高效地完成。所以这让我想到了这个问题“何时使用Java以及何时使用MessageBroker进行开发？”如果有人可以帮助我
我想用python连接到IB，这是我的代码:fromib.ext.ContractimportContractfromib.ext.OrderimportOrderfromib.optimportConnection,messagedeferror_handler(msg):print"ServerError:%s"%msgdefreply_handler(msg):print"ServerResponse:%s,%s"%(msg.typeName,msg)if__name__=="__main__":tws_conn=Connection.create(port=7496,clien
我希望将Python连接到InteractiveBrokersAPI。谷歌搜索揭示了ibPy的可用性(参见https://pypi.python.org/pypi/ib)，但是这个库似乎没有维护也不支持Python3。我还发现了https://github.com/colin1alexander/IbPython3然而，该项目已被取消。我知道Quantopian使用InteractiveBrokers作为他们的执行代理，但有一个用于算法策略的python前端。我很想知道他们是如何做到这一点的？更广泛地说，有没有人对如何将python连接到交互式代理有任何推荐的资源/见解？
