我正在开发一个应用程序，该应用程序从sqs队列中读取一条消息，对该数据执行一些操作，然后获取结果并将其发布到kafka主题。为了在本地进行测试，我想在我的docker构建中设置一个kafka图像。我目前能够使用docker-compose在本地启动aws-cli、localstack和我的应用程序的容器。另外，我也可以毫无问题地启动kafka和zookeper。我无法让我的应用程序与kafka通信。我试过使用两个单独的撰写文件，也尝试过网络。最后，我引用了:https://rmoff.net/2018/08/02/kafka-listeners-explained/。这是我的docke
目录Kafka集群配置准备配置流程Jaas(JavaAuthenticationandAuthorizationService )文件zookeeper配置文件SSL自签名启动zookeeper集群启动kafka集群 spring-cloud-starter-bus-kafka集成Kafka集群配置准备下载统一版本Kafka服务包至三台不同的服务器上文章使用版本为 kafka_2.13-3.5.0.tgz下载地址jdk版本为AdoptJDK-17 OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.7_7.tar.gz下载地址配置流程Jaas(JavaAuthentic
用到的go包:“github.com/Shopify/sarama”详细的报错内容如下：2022/10/2815:39:25Errorcreatingconsumergroupclient:kafka:clienthasrunoutofavailablebrokerstotalkto:3errorsoccurred:*EOF*EOF*EOFpanic:Errorcreatingconsumergroupclient:kafka:clienthasrunoutofavailablebrokerstotalkto:3errorsoccurred:*EOF*EOF*EOF功能模块是我写好的，之前测试
我正在尝试使用以下代码通过AdminCommand创建一个kafka主题SourceZkClientzkClient=newZkClient(kafkaHost,10000,10000,ZKStringSerializer$.MODULE$);AdminUtils.createTopic(zkClient,"pa_reliancepoc_telecom_usageevent",10,2,newProperties());但出现以下异常Exceptioninthread"main"kafka.admin.AdminOperationException:replicationfactor:
考虑下面代表Broker的类:publicclassBroker{publicstringName=string.Empty;publicintWeight=0;publicBroker(stringn,intw){this.Name=n;this.Weight=w;}}我想从数组中随机选择一个Broker，同时考虑它们的权重。你觉得下面的代码怎么样？classProgram{privatestaticRandom_rnd=newRandom();publicstaticBrokerGetBroker(Listbrokers,inttotalWeight){//totalWeighti
考虑下面代表Broker的类:publicclassBroker{publicstringName=string.Empty;publicintWeight=0;publicBroker(stringn,intw){this.Name=n;this.Weight=w;}}我想从数组中随机选择一个Broker，同时考虑它们的权重。你觉得下面的代码怎么样？classProgram{privatestaticRandom_rnd=newRandom();publicstaticBrokerGetBroker(Listbrokers,inttotalWeight){//totalWeighti
kafka消息队列有两种消费模式，分别是点对点模式和订阅/发布模式。具体比较可以参考Kafka基础–消息队列与消费模式。下图是一个点对点的Kafka结构示意图，其中有以下几个部分：producer：消息生产者consumer：消息消费者Topic：消息主题partition：主题内分区Brokers：消息服务器Groups：消费者组下面聊一聊为什么Kafka需要有这些组成部分，不就是生产者生产消息，消费者消费消息吗？有必要这么复杂吗？一、为什么需要有Topic？Topic是一个消息的逻辑分类。Kafka为什么需要Topic，就是Kafka为什么需要对消息进行逻辑上的分类。在一个小型电商项目中，
OffsetExplorer连接Kafka问题集合，(Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata),(Uabletofindanybrokers)一、Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata1.OffsetExplorer配置好zookeeper的连接地址后2.在查看Topics的时候，报错Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata3.排查发现应该是kafka的server.properties文件中的advertised.listeners问题修改前是advertised.li
我想用python连接到IB，这是我的代码:fromib.ext.ContractimportContractfromib.ext.OrderimportOrderfromib.optimportConnection,messagedeferror_handler(msg):print"ServerError:%s"%msgdefreply_handler(msg):print"ServerResponse:%s,%s"%(msg.typeName,msg)if__name__=="__main__":tws_conn=Connection.create(port=7496,clien
我希望将Python连接到InteractiveBrokersAPI。谷歌搜索揭示了ibPy的可用性(参见https://pypi.python.org/pypi/ib)，但是这个库似乎没有维护也不支持Python3。我还发现了https://github.com/colin1alexander/IbPython3然而，该项目已被取消。我知道Quantopian使用InteractiveBrokers作为他们的执行代理，但有一个用于算法策略的python前端。我很想知道他们是如何做到这一点的？更广泛地说，有没有人对如何将python连接到交互式代理有任何推荐的资源/见解？
