我想比较一组分数分布(score)，按某些类别(centrality)分组并按其他类别(model)。我用seaborn尝试了以下方法:plt.figure(figsize=(14,6))seaborn.boxplot(x="centrality",y="score",hue="model",data=data,palette=seaborn.color_palette("husl",len(models)+1))seaborn.despine(offset=10,trim=True)plt.savefig("/home/i11/staudt/Eval/properties-repli

Changingwhattheendsofwhiskersrepresentinmatplotlib'sboxplotfunction我了解matplotlib的箱线图函数中的晶须末端延伸到最大值低于75%1.5IQR和最小值高于25%-1.5IQR。我想将其更改为表示数据的最大值和最小值或数据的第5和第95个四分位数。可以这样做吗？要让胡须出现在数据的最小值和最大值处，请将whis参数设置为任意大的数字。换句话说：boxplots=ax.boxplot(myData,whis=np.inf).whiskwarg是四分位数范围的比例因子。胡须被绘制到远离四分位数的whis*IQR内的最外层数据

Changingwhattheendsofwhiskersrepresentinmatplotlib'sboxplotfunction我了解matplotlib的箱线图函数中的晶须末端延伸到最大值低于75%1.5IQR和最小值高于25%-1.5IQR。我想将其更改为表示数据的最大值和最小值或数据的第5和第95个四分位数。可以这样做吗？要让胡须出现在数据的最小值和最大值处，请将whis参数设置为任意大的数字。换句话说：boxplots=ax.boxplot(myData,whis=np.inf).whiskwarg是四分位数范围的比例因子。胡须被绘制到远离四分位数的whis*IQR内的最外层数据