我需要绘制箱线图(使用Python和matplotlib)，但我没有原始的“原始”数据。我拥有的是最大值、最小值、平均值、中值和IQR(正态分布)的预先计算值，但我仍然想做一个箱线图。当然，绘制异常值是不可能的，但除此之外，我想所有信息都在那里。我到处寻找答案，但没有成功。我最接近的是同一个问题，但对于R(我不熟悉)。参见Isitpossibletoplotaboxplotfrompreviously-calculatedstatisticseasily(inR?)谁能告诉我如何绘制箱线图？非常感谢! 最佳答案 感谢@tacaswe
Pandas中的数据框有一个boxplot方法，但是有什么方法可以在Pandas中创建dot-boxplots，或者以其他方式使用seaborn？点箱线图是指在图中显示实际数据点(或它们的相关样本)的箱线图，例如就像下面的例子(在R中获得)。 最佳答案 有关OP问题的更准确答案(使用Pandas):importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.DataFrame({"A":np.random.normal(0.8,0.2,20),"B":np.r
我正在与Seaborn一起绘制一系列拳击表sns.boxplot(full_array)在哪里full_array包含200个阵列。因此，我在0到200的X轴上有200个框图和滴答。Xticks彼此之间太近了，我只想显示其中的一些，例如每20个标签XTICK。我尝试了一些解决方案，如前所述这里但是他们没有工作。每次我品尝Xticks时，我都会在tick上获得错误的标签，因为它们的数量从0到n，并带有单位间距。例如，与行ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20))我每20个标记XTICK，但标签为1、2、3、4，而不是20、40、6
我有一些关于boxplots的问题在matplotlib中:问题A。我在下面用Q1、Q2和Q3突出显示的标记代表什么？我相信Q1是最大值，Q3是异常值，但什么是Q2？ 问题Bmatplotlib如何识别异常值？(即它怎么知道它们不是真正的max和min值？) 最佳答案 一张图片胜过一千个字。请注意，异常值(图中的+标记)只是宽[(Q1-1.5IQR),(Q3+1.5IQR)的outside点]下边距。 但是，图片只是正态分布数据集的示例。重要的是要了解matplotlib确实不首先估计正态
我有一些关于boxplots的问题在matplotlib中:问题A。我在下面用Q1、Q2和Q3突出显示的标记代表什么？我相信Q1是最大值，Q3是异常值，但什么是Q2？ 问题Bmatplotlib如何识别异常值？(即它怎么知道它们不是真正的max和min值？) 最佳答案 一张图片胜过一千个字。请注意，异常值(图中的+标记)只是宽[(Q1-1.5IQR),(Q3+1.5IQR)的outside点]下边距。 但是，图片只是正态分布数据集的示例。重要的是要了解matplotlib确实不首先估计正态
有没有办法在matplotlib中对箱线图进行分组？假设我们有三个组“A”、“B”和“C”，我们希望为每个组创建一个“apples”和“oranges”的箱线图。如果无法直接进行分组，我们可以创建所有六个组合并将它们并排线性放置。可视化分组的最简单方法是什么？我试图避免将刻度标签设置为“A+apples”之类的东西，因为我的场景涉及的名称比“A”长得多。 最佳答案 如何使用颜色来区分“苹果”和“橙子”并使用间距来区分“A”、“B”和“C”？类似这样的:frompylabimportplot,show,savefig,xlim,fig
有没有办法在matplotlib中对箱线图进行分组？假设我们有三个组“A”、“B”和“C”，我们希望为每个组创建一个“apples”和“oranges”的箱线图。如果无法直接进行分组，我们可以创建所有六个组合并将它们并排线性放置。可视化分组的最简单方法是什么？我试图避免将刻度标签设置为“A+apples”之类的东西，因为我的场景涉及的名称比“A”长得多。 最佳答案 如何使用颜色来区分“苹果”和“橙子”并使用间距来区分“A”、“B”和“C”？类似这样的:frompylabimportplot,show,savefig,xlim,fig
我有一个带有MultiIndex的DataFrame:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpandasaspd#dataframewithdatesdates=pd.DataFrame()dates['2016']=pd.date_range(start='2016',periods=4,freq='60Min')dates['2017']=pd.date_range(start='2017',periods=4,freq='60Min')dates['2018']=pd.date_range(start='2018',periods=4,f
我正在使用箱线图绘制非正态分布，并且有兴趣使用matplotlib的箱线图函数找出异常值。除了绘图之外，我还有兴趣找出我的代码中在箱线图中显示为异常值的点的值。有什么方法可以从箱线图对象中提取这些值以用于我的下游代码？ 最佳答案 你是指两条黑线上方和下方的那些点吗？frompylabimport*spread=rand(50)*100center=ones(25)*50flier_high=rand(10)*100+100flier_low=rand(10)*-100data=concatenate((spread,center,f
我正在尝试将普通的matplotlib.pyplotplt.plot(x,y)与变量y组合为变量x带有箱线图。但是，我只想在x的某些(可变)位置上绘制箱线图，但这在matplotlib中似乎不起作用？ 最佳答案 你想要这样的东西吗？positionskwargtoboxplot允许您将箱线图放置在任意位置。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Generatesomedata...data=np.random.random((100,5))y=data.mean(axis=0)x=n
