我正在尝试提供一个输出，该输出聚合最后两个字段(计数和书籍)并将它们彼此分开(计数/书籍)以用于每个分组。目前我有分组代码，它按数组中的第一个元素分组。我不确定如何获得最后两个元素的总和并将它们相加。到目前为止，我已经发布了我拥有的代码。提前致谢!bigrams=LOAD'txt'AS(bigram:chararray,year:int,count:int,books:int);grouping=groupbigramsbybigram;STOREgroupingINTO's3://cse6242vrv3/output1.txt'; 最佳答案
给定来自norvig.com/big.txt的big.txt，目标是真正快速地计算双字母组(想象一下，我必须重复此计数100,000次)。根据Fast/OptimizeN-gramimplementationsinpython,像这样提取二元组是最佳的:_bigrams=zip(*[text[i:]foriinrange(2)])如果我使用的是Python3，生成器将不会被评估，直到我使用list(_bigrams)或其他一些执行相同操作的函数实现它.importiofromcollectionsimportCounterimporttimewithio.open('big.txt',
刚开始学python。我想在NLTK中编写一个程序，将文本分解为一元字母、二元字母。例如，如果输入文本是..."Iamfeelingsadanddisappointedduetoerrors"...我的函数应该生成如下文本:Iam-->amfeeling-->feelingsad-->sadand-->anddisappointed-->disppointeddue-->dueto-->toerrors我已经编写了将文本输入程序的代码。这是我正在尝试的功能:defgen_bigrams(text):token=nltk.word_tokenize(review)bigrams=ngra
我有一个句子列表:text=['cantrailwaystation','citadelhotel','policestn'].我需要形成二元对并将它们存储在一个变量中。问题是当我这样做时，我得到的是一对句子而不是单词。这是我所做的:text2=[[wordforwordinline.split()]forlineintext]bigrams=nltk.bigrams(text2)print(bigrams)产生[(['cant','railway','station'],['citadel','hotel']),(['citadel','hotel'],['police','stn'
我有一个句子列表:text=['cantrailwaystation','citadelhotel','policestn'].我需要形成二元对并将它们存储在一个变量中。问题是当我这样做时，我得到的是一对句子而不是单词。这是我所做的:text2=[[wordforwordinline.split()]forlineintext]bigrams=nltk.bigrams(text2)print(bigrams)产生[(['cant','railway','station'],['citadel','hotel']),(['citadel','hotel'],['police','stn'
这是一个Python和NLTK新手问题。我想找出同时出现10次以上且PMI最高的二元组的频率。为此，我正在使用此代码defget_list_phrases(text):tweet_phrases=[]fortweetintext:tweet_words=tweet.split()tweet_phrases.extend(tweet_words)bigram_measures=nltk.collocations.BigramAssocMeasures()finder=BigramCollocationFinder.from_words(tweet_phrases,window_size=
这是一个Python和NLTK新手问题。我想找出同时出现10次以上且PMI最高的二元组的频率。为此，我正在使用此代码defget_list_phrases(text):tweet_phrases=[]fortweetintext:tweet_words=tweet.split()tweet_phrases.extend(tweet_words)bigram_measures=nltk.collocations.BigramAssocMeasures()finder=BigramCollocationFinder.from_words(tweet_phrases,window_size=
我有这个例子，我想知道如何得到这个结果。我有文本并将其标记化，然后像这样收集二元组、三元组和四元组importnltkfromnltkimportword_tokenizefromnltk.utilimportngramstext="HiHowareyou?iamfineandyou"token=nltk.word_tokenize(text)bigrams=ngrams(token,2)二元组:[('嗨','怎么样'),('怎么样','是'),('是','你'),('你','?'),('?','i'),('i','am'),('am','fine'),('fine','and'),(
我需要在NLTK中编写一个程序，将语料库(大量txt文件)分解为unigrams、bigrams、trigrams、fourgrams和Fivegrams。我已经编写了代码来将我的文件输入到程序中。输入是300个用英文编写的.txt文件，我想要Ngrams形式的输出，特别是频率计数。我知道NLTK有Bigram和Trigram模块:http://www.nltk.org/_modules/nltk/model/ngram.html但我没有那么先进，无法将它们输入我的程序。输入:txt文件不是单句输出示例:Bigram[('Hi','How'),('How','are'),('are',
