我有一个文件所有者设置为此View的nib文件，它只有一个View设置了自定义类CPTGraphHostingView。它通过一个导出连接到这个View。此View加载，但它显示的是一个非常小的条形图。我真的不确定为什么。此外，任何添加到IBView中的内容都会颠倒过来。图表在哪一点设置了宽度？我假设使用self.view.bounds只会让图表用完所有可用的屏幕空间。-(id)initWithNibName:(NSString*)nibNameOrNilbundle:(NSBundle*)nibBundleOrNil{self=[superinitWithNibName:@"Poll

我使用GGPLOT创建了一个Barplot。我的数据框架：variable这是我的情节代码：ggplot(data=Summary_RegBed_ZvsR_Hyp1_lang[Summary_RegBed_ZvsR_Hyp1_lang$variable=="FC",],aes(x=variable,y=mean,fill=AOI))+scale_x_discrete(labels="AnzahlFixationen")+ylab("AbsoluteAnzahl")+xlab("AnzahlFixationen")+scale_fill_grey(start=0.35,end=0.8,name=

我有两个类别变量：education.type和work.type.education.type=c(1,1,2,1,2,2,1,1,2,2,1,2,1)work.type=c(1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,1,1)1=“技术”2=“非技术”我想拥有一个看起来如下的分组的小号：感谢您的回复看答案我尝试了：education.type=c(1,1,2,1,2,2,1,1,2,2,1,2,1)work.type=c(1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,1,1)tt=table(education.type,work.type)ttwork.typeeducation.type

我想根据chrom列具有特定值的次数来设置条形图上每个条形的宽度。我将宽度条设置为出现的列表:list_counts=plot_data.groupby('chrom')['gene'].count()widthbars=list_counts.tolist()将条形图绘制为:ax=sns.barplot(x=plot_data['chrom'],y=plot_data['dummy'],width=widthbars)这给了我一个错误:TypeError:bar()gotmultiplevaluesforkeywordargument'width'宽度变量是否被隐式设置在某处？如何让

我已经能够使用pandasgroupby创建一个新的DataFrame但在创建barplot时出现错误。groupby命令:invYr=invoices.groupby(['FinYear']).sum()[['Amount']]这会创建一个新的DataFrame，在我看来是正确的。NewDataFrameinvYr运行:sns.barplot(x='FinYear',y='Amount',data=invYr)我得到错误:ValueError:无法解释输入“FinYear”问题似乎与索引有关，即FinYear，但不幸的是，即使使用reindex，我也无法解决问题。

已解决TypeError:barplot()takesfrom0to1positionalargumentsbut2weregiven1.先放代码：sns.barplot(features_df['特征'][:20],features_df['重要性'][:20])#柱形图报错信息：解决方案：代码更改如下sns.barplot(x=features_df['特征'][:20],y=features_df['重要性'][:20])#柱形图此时不会报错了：2.代码更改原理：简要了解一下函数用法sns.barplot()函数：根据特征重要程度进行排序并输出先看sns.barplot的官方用法：3.函

ax=sns.barplot(x="size",y="algorithm",hue="ordering",data=df2,palette=sns.color_palette("cubehelix",4))在创建seabornbarplot之后(或之前)，有没有办法让我为每个条传递影线(填充图案和颜色)值？在seaborn或matplotlib中执行此操作的方法会有很大帮助! 最佳答案 您可以遍历通过捕获barplot返回的AxesSubplot创建的条形图，然后遍历它的patches。然后，您可以使用.set_hatch()为每个

我正在尝试创建一个条形图，其中所有小于最大条形的条形图都是一些柔和的颜色，而最大的条形图是一种更鲜艳的颜色。一个很好的例子是darkhorseanalytic的piechartgif他们在那里分解饼图并以更清晰的条形图结束。任何帮助将不胜感激，谢谢! 最佳答案 只需传递一个颜色列表。有点像values=np.array([2,5,3,6,4,7,1])idx=np.array(list('abcdefg'))clrs=['grey'if(x(正如评论中指出的，Seaborn的更高版本使用“调色板”而不是“颜色”)

我正在将iPythonnotebook转换为python脚本，只是试图将几个Seaborn图的结果输出为png文件。代码:importseabornassns...sns.set_style("whitegrid")ax=sns.barplot(x=range(1,11),y=[(x/nrows)*100forxinaddr_pop],palette="Blues_d")ax.savefig("html/addr_depth.png")不用担心变量，它们按预期填充，我在iPyNB中得到了一个漂亮的图表。但是，在脚本中运行代码会产生RuntimeError:InvalidDISPLAYv

我无法在seaborn中获取条形图。这是我的可重现数据:people=['Hannah','Bethany','Kris','Alex','Earl','Lori']reputation=['awesome','cool','brilliant','meh','awesome','cool']dictionary=dict(zip(people,reputation))df=pd.DataFrame(dictionary.values(),dictionary.keys())df=df.rename(columns={0:'reputation'})然后我想得到一个条形图，显示不同声誉