我正在使用mongo-java-driver3.0.2。我有一个使用MongoCollection.aggregate(Listpipeline)的方法排序和限制:privatestaticMongoIterableselectTop(intn){BasicDBObjectsortFields=newBasicDBObject("score",-1);BasicDBObjectsort=newBasicDBObject("$sort",sortFields);BasicDBObjectlimit=newBasicDBObject("$limit",n);Listpipeline=new
我正在编写一个使用MongoRepository实现查询的方法，我在Java/Spring项目中使用聚合，但在我测试时它给出了超出的内存限制。我试过newAggregationOptions().cursorBatchSize(pageable.getPageSize()).allowDiskUse(true).build()但没用我的方法:...varmatchCriteria=match(criteria);varunwindVariations=unwind("variations",false);varsort=sort(Sort.Direction.ASC,"variatio
在mongo聚合框架中可以使用选项{allowDiskUse:true}。当无法在内存中执行一些繁重的操作(例如排序)时，这非常有用。我正在尝试对createView(在Mongo3.4中可用)做同样的事情，但我找不到可以引入allowDiskUse的地方。在正常的聚合框架中:db.mydb.aggregate([....,{$sort:{"a":-1}}],{allowDiskUse:true})有效，但是:db.createView("newview","mydb",[....,{$sort:{"a":-1}}],{allowDiskUse:true})产生错误Thefield'a
我有这样的查询:db.tqaP.aggregate([{$match:{$and:[{"eventUTCDate":{$gte:'01-10-2014'}},{"eventUTCDate":{$lt:'31-10-2014'}},{"mpTransactionId":{$exists:true}},{testMode:false},{eventID:{$in:[230,//ContentDiscoveredEvent204,//ContentSLAStartEvent211,//ContentProcessedEndEvent255,//ContentValidationStatusE
目前我在Spring使用mongoDB作为mongoTemplate。publicListgetMoviesByName(){Aggregationaggregation=newAggregation(unwind("movies"),match(where("movies.language").is("english")),sort(Sort.Direction.DESC,"createDate"),group(fields().and("_id","$_id").and("category","$category")).push("$movies").as("movies"),pr
我想允许磁盘使用:真。但是，我找不到任何示例来解释为MongoDBC#驱动程序启用allowDiskUse。如何在MongoDBC#驱动程序中启用allowDiskUse？我的示例代码就是这样varpipeline=new[]{match,project,group,limit,sort,allow};Listresult=db.GetCollection("TwitterStatus").Aggregate(pipeline).ResultDocuments.Select(x=>newUser{Influence=Convert.ToDouble(x["Influence"]),Us
专家。我是MongoDB的新手，但我知道的足够让我自己陷入困境。例如:db.test.aggregate([{$group:{_id:{email:"$email",gender:"$gender"},cnt:{$sum:1}}},{$group:{_id:"$_id.email",cnt:{$sum:1}}},{$match:{cnt:2}}],{allowDiskUse:true})无论我尝试什么变体，我都会收到相同的错误(“PassallowDiskUse:truetooptin”):Error("PrintingStackTrace")@:0()@src/mongo/shell
专家。我是MongoDB的新手，但我知道的足够让我自己陷入困境。例如:db.test.aggregate([{$group:{_id:{email:"$email",gender:"$gender"},cnt:{$sum:1}}},{$group:{_id:"$_id.email",cnt:{$sum:1}}},{$match:{cnt:2}}],{allowDiskUse:true})无论我尝试什么变体，我都会收到相同的错误(“PassallowDiskUse:truetooptin”):Error("PrintingStackTrace")@:0()@src/mongo/shell
当返回的文档在聚合中超过16MB限制时，我应该使用allowDiskUse选项吗？或者我应该改变数据库结构或代码逻辑以避免限制？“allowDiskUse”的优缺点是什么？感谢您的帮助。她是我见过的官方文档:结果大小限制在2.6版中更改。从MongoDB2.6开始，聚合命令可以返回游标或将结果存储在集合中。返回游标或将结果存储在集合中时，结果集中的每个文档都受BSON文档大小限制，目前为16兆字节；如果任何单个文档超过BSON文档大小限制，该命令将产生错误。该限制仅适用于退回的文件；在管道处理期间，文档可能会超过这个大小。内存限制¶在2.6版中更改。流水线阶段的RAM限制为100兆字节
我在使用pymongo进行mongodb聚合时遇到聚合结果超出最大文档大小(16MB)错误。我一开始可以使用limit()选项克服它。然而，在某些时候我得到了Exceededmemorylimitfor$group,butdidn'tallowexternalsort.PassallowDiskUse:truetooptin."error.好的，我将使用{'allowDiskUse':True}选项。此选项在我在命令行上使用时有效，但当我尝试在我的python代码中使用时result=work1.aggregate(pipe,'allowDiskUse:true')我得到TypeErr
