整体概要变换类型具体类模糊/噪声AdvancedBlur*，Blur*，Downscale*，Defocus*，GlassBlur*，GaussianBlur*，GaussNoise*，ImageCompression*，ISONoise*，MultiplicativeNoise*，MedianBlur*，MotionBlur*，ZoomBlur*几何变换Affine，Flip，GridDistortion，HorizontalFlip，OpticalDistortion，Perspective，PiecewiseAffine，RandomRotate90，Rotate，SafeRotate，

python环境下安装albumentations出现的,该库经常用于图像增强，在cv领域有很大的知名度。在使用下边的命令进行安装后pipinstallalbumentations就报了ERROR:Couldnotbuildwheelsforopencv-python-headlesswhichusePEP517andcannotbeinstalleddirectly。albumentations库依赖opencv，在直接使用pip命令安装时，albumentations会默认采用opencv-python-headless作为opencv的默认依赖进行安装，由于opencv系列有多个版本，所

最近在看数据增强方法时，看到了这个有趣的工具包，研究了下并以yolo数据标注格式为例写了一个示例脚本。该工具最大的好处是会根据你使用的数据增强方法自动修改标注框信息！importalbumentationsasAimportcv2importos"""该脚本主要实现了利用albumentations工具包对yolo标注数据进行增强给定一个存放图像和标注文件的主目录，在主目录下自动生成增强的图像和标注文件"""defget_enhance_save(old_images_files,old_labels_files,label_list,enhance_images_files,enhance_