PySpark算法开发实战一、PySpark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，PySpark是Spark为Python开发者提供的API。在有非常多可视化和机器学习算法需求的应用场景，使用PySpark比Spark-Scala可以更好地和python中丰富的库配合使用。使用Python开发Spark需要使用到pyspark，pyspark是Spark为Python开发者提供的API。pyspark使用Py4J库，使得Python可以使用JVM对象。二、运行环境搭建操作系统CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Java1.8.0_151Python

一、趋势：拨云见日1、数智化转型数智化，包括了数字化与智能化；其中数字化是基础，智能化是目标。数智化带来的价值主要包括两个部分：一个是大型工业企业普遍关注的降本增效，能给企业带来实际的、可衡量的收益。另一个是为用户提供创新体验，数智化具备提供给用户“从无到有”这样全新体验的能力。数智化的实践方向为，将企业核心从物理世界为主、信息系统为辅的形态，转换为数字世界为主、线下环节为辅的形态，即数字原生企业。具体的实施路线是要将数据作为企业核心生产要素和战略资源，实现数据资产化和数据经营化。并且通过全链路全要素数据打通，实现对全生命周期的产品、流程和服务进行数智化管理，并实现数据的实时分析和应用，从而为