我正在尝试实现一些内联汇编器(在C/C++代码中)以利用SSE。我想将值(从XMM寄存器或内存)复制并复制到另一个XMM寄存器。例如，假设我在内存中有一些值{1,2,3,4}。我想复制这些值，使xmm1填充{1,1,1,1}，xmm2填充{2,2,2,2}，依此类推。查看英特尔引用手册，我找不到执行此操作的说明。我只需要结合使用重复的MOVSS和旋转(通过PSHUFD吗？)？ 最佳答案 有两种方式:仅使用shufps:__m128first=...;__m128xxxx=_mm_shuffle_ps(first,first,0x00
我正在尝试实现一些内联汇编器(在C/C++代码中)以利用SSE。我想将值(从XMM寄存器或内存)复制并复制到另一个XMM寄存器。例如，假设我在内存中有一些值{1,2,3,4}。我想复制这些值，使xmm1填充{1,1,1,1}，xmm2填充{2,2,2,2}，依此类推。查看英特尔引用手册，我找不到执行此操作的说明。我只需要结合使用重复的MOVSS和旋转(通过PSHUFD吗？)？ 最佳答案 有两种方式:仅使用shufps:__m128first=...;__m128xxxx=_mm_shuffle_ps(first,first,0x00
如果我在VS2013Update2或Update3中编译此代码:(以下来自Update3)#include"stdafx.h"#include#includestructBuffer{long*data;intcount;};#ifndefmax#definemax(a,b)(((a)>(b))?(a):(b))#endiflongCode(long*data,intcount){longnMaxY=data[0];for(intnNode=0;nNodedistribution(0,100);buff.count=1;buff.data=newlong[1];buff.data[0]
如果我在VS2013Update2或Update3中编译此代码:(以下来自Update3)#include"stdafx.h"#include#includestructBuffer{long*data;intcount;};#ifndefmax#definemax(a,b)(((a)>(b))?(a):(b))#endiflongCode(long*data,intcount){longnMaxY=data[0];for(intnNode=0;nNodedistribution(0,100);buff.count=1;buff.data=newlong[1];buff.data[0]
这是一个代码片段，用于计算从中获取的float组中的值的平方根http://felix.abecassis.me/2011/09/cpp-getting-started-with-sse/voidsse(float*a,intN){//WeassumeN%4==0.intnb_iters=N/4;__m128*ptr=(__m128*)a;for(inti=0;i当我分解这段代码时，我看到只使用了一个xmm(xmm0)。我假设展开循环会给编译器一个可以使用更多xmm的提示。我将代码修改为voidsse3(float*a,intN){__m128*ptr=(__m128*)a;for(i
如何从xmm寄存器中提取2个字节或任意数量的字节？目前我正在使用一个数组来转储整个寄存器，然后访问我想要的字节。然而，这似乎没有它应该的那么有效。有没有一种方法可以有效地只获取我感兴趣的字节？(我在Linux64位上使用C语言工作) 最佳答案 您可能需要的指令的助记符是MOVD和MOVQ，相应的内在函数是_mm_cvtsi128_si32和_mm_cvtsi128_si64. 关于c-从xmm寄存器中提取数据到'standard'变量，内在，我们在StackOverflow上找到一个类似
我正在Windows和Linux(x86-64)上运行一个程序。它使用相同的编译器(IntelParallelStudioXE2017)和相同的选项编译，Windows版本比Linux版本快3倍。罪魁祸首是调用std::erf这两种情况都在英特尔数学库中得到解决(默认情况下，它在Windows上是动态链接，在Linux上是静态链接，但在Linux上使用动态链接可以获得相同的性能)。这是一个重现问题的简单程序。#include#includeintmain(){intn=100000000;floatsum=1.0f;for(intk=0;k当我使用vTune分析这个程序时，我发现程序集
我正在Windows和Linux(x86-64)上运行一个程序。它使用相同的编译器(IntelParallelStudioXE2017)和相同的选项编译，Windows版本比Linux版本快3倍。罪魁祸首是调用std::erf这两种情况都在英特尔数学库中得到解决(默认情况下，它在Windows上是动态链接，在Linux上是静态链接，但在Linux上使用动态链接可以获得相同的性能)。这是一个重现问题的简单程序。#include#includeintmain(){intn=100000000;floatsum=1.0f;for(intk=0;k当我使用vTune分析这个程序时，我发现程序集
