刚开始探索mapreduce，遇到了有compareTo()方法的Writablecomparable接口(interface)和有compare()方法的Writablecomparator，当我们写自己的CustomWritableclasses的时候，如果要实现的话应该在什么情况下使用我们自己的排序机制？ 最佳答案 引用链接。很好的解释。https://vangjee.wordpress.com/2012/03/30/implementing-rawcomparator-will-speed-up-your-hadoop-ma

我正在尝试实现自定义WritableComparable，如图所示Inthislink当我尝试在我的映射器方法中初始化自定义可写比较类时出现错误。我已经在我的代码中显示了我的错误。textpair类应该放在单独的文件中吗？publicclassMyprog{publicstaticclassMyMapextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{TextPairwritable=newTextPair();//ERRORinthi

compare()和compareTo()如果我们谈论排序键，它们是同义的但我只想知道在高度配置机器的时代是否需要考虑关于何时使用compare()以及何时使用compareTo()？如果需要考虑compare(byteb1[],ints1,intl1,byteb2[],ints2,intl2)比compareTo(objectkey1,Objectkey2)然后请建议我们真正需要决定使用哪一个的字段或用例或问题类型？谢谢你!! 最佳答案 RawComparator的使用:如果您仍然想优化MapReduceJob所花费的时间，那么您

谁能给我解释一下:什么是Hadoop中的Writable和WritableComparable接口(interface)？这两者有什么区别？请举例说明。提前致谢 最佳答案 Writable在Hadoop中的接口(interface)中，Hadoop中的类型必须实现此接口(interface)。Hadoop为几乎所有Java原始类型和一些其他类型提供了这些可写包装器，但有时我们需要传递自定义对象，这些自定义对象应该实现Hadoop的Writable接口(interface)。HadoopMapReduce使用Writables的实现来

我需要在Job中使用setGroupingComparatorClass方法，它需要一个类型为WritableComparable的参数。我无法实现WritableComparable类。请帮我解决这个问题。问候，比杜特 最佳答案 setGroupingComparatorClass(Classcls)定义比较器，该比较器控制将哪些键组合在一起，以便对Reducer.reduce(Object,Iterable,org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context)进行一次调用job.setGrou

尝试使用Maven(或使用我的IDEIntelliJ)编译我的PigUDF时出现以下错误:cannotaccessorg.apache.hadoop.io.WritableComparableclassfilefororg.apache.hadoop.io.WritableComparablenotfound所以我想我应该将对hadoop-core的依赖项添加到我的POM文件中，但仍然没有任何变化，尽管我检查过并且WritableComparable类在jar中。我的UDF类如下所示:publicclassINCREMENTAL_UPDATEextendsEvalFunc{TupleF

我已经为我的map作业实现了WritableComparable并向它传递了三个值。publicclassKeyCustomimplementswWritableComparable{privateTextplaceOfBirth;privateTextcountry;privateLongWritableage;//Implementedconstructorsandsetmethods,write,readFields,hashCodeandequals@OverridepublicintcompareTo(KeyCustomarg0){returnplaceOfBirth.com