我正在使用Vision框架检测多张图片上的人脸和物体，效果非常好。但是我有一个问题，我在文档中找不到。iOS上的照片应用程序对人脸进行分类，您可以单击人脸并显示带有此人脸的所有图像。如何像照片应用程序一样对人脸进行分类？是否有任何唯一标识符或类似标识符来执行此操作？谢谢! 最佳答案 为了唯一地识别人脸，首先你需要检测一张人脸，然后通过CoreML模型(或其他图像分类模型类型，例如Tensorflow模型)运行它，以便对图像进行分类并告诉你可能性您捕获的面孔与训练到您的模型中的其中一张面孔相匹配。ApplePhotos使用机器学习(正

我正在使用Vision框架检测多张图片上的人脸和物体，效果非常好。但是我有一个问题，我在文档中找不到。iOS上的照片应用程序对人脸进行分类，您可以单击人脸并显示带有此人脸的所有图像。如何像照片应用程序一样对人脸进行分类？是否有任何唯一标识符或类似标识符来执行此操作？谢谢! 最佳答案 为了唯一地识别人脸，首先你需要检测一张人脸，然后通过CoreML模型(或其他图像分类模型类型，例如Tensorflow模型)运行它，以便对图像进行分类并告诉你可能性您捕获的面孔与训练到您的模型中的其中一张面孔相匹配。ApplePhotos使用机器学习(正

我正在尝试使用新的VisionAPI中的VNDetectFaceRectanglesRequest来检测图像上的人脸。然后，我在每个检测到的脸上画一个红色矩形。但我在将boundingBox从VNFaceObservation转换为CGRect时遇到问题。看来我唯一的问题是y来源。这是我的代码:letrequest=VNDetectFaceRectanglesRequest{request,errorinvarfinal_image=UIImage(ciImage:image)ifletresults=request.resultsas?[VNFaceObservation]{forf