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java - 解释Euler's Totient Implementation的实现

我在一个编码平台上看到这段代码可以有效地计算不同值的欧拉totient。我无法理解这个实现。我真的很想学这个。谁能帮我解释一下?for(inti=1;i 最佳答案 首先,让我们注意对于质数p,phi(p)=p-1。这应该是相当直观的,因为所有小于质数的数字都必须与所述质数互质。那么我们开始进入我们的外部for循环:for(inti=1;i这里我们将i的值添加到phi(i)。对于主要情况,这意味着我们需要预先使phi(i)等于-1,并且必须调整所有其他phi(i)进一步考虑互质整数的数量。关注主要情况,让我们说服自己这些确实等于-1。

java - Hadoop MapReduce - Euler 的 Totient/Sum of Totient(和其他数学运算)

作为我研究的一部分,我正在使用不同的并行计算语言实现Totient求和(Euler的Totient),老实说,我在MapReduce方面相当吃力。主要目标是对运行时、效率等进行基准测试......我的代码现在正在运行,我得到了正确的输出,但速度很慢,我想知道为什么。是因为我的实现还是因为HadoopMadReduce不是为此目的而设计的。我还实现了一个组合器,因为根据我的阅读,它应该优化代码,但事实并非如此。抱歉,如果这个问题看起来很愚蠢,但我在互联网上没有找到任何东西,而且我已经厌倦了尝试一切都没有任何结果。我的输入文件是1到15000之间的值123456...14998149991

java - Hadoop map reduce over totient sum

我很难使用Hadoopmapreduce来计算两个值之间的总和。例如,我想计算[1,15000]的总和。但据我所知,map-reduce处理具有共同点(标签)的数据。我设法理解了该数据的架构:doctor23doodle34doctor2doodle5那些是在给定文本中找到的单词的出现。使用mapreduce将链接给定单词的值,如下所示:doctor[(232)]doodle[(345)]然后计算这些值的总和。但是关于总和,我们从来没有像上面例子中的绳索那样的共同点。鉴于该数据集:DS1:12345.....15000是否可以使用mapreduce架构计算列表中所有totient的总和

python - 计算欧拉的 Totient 函数

我正试图找到一种有效的方法来计算Euler'stotientfunction.这段代码有什么问题?它似乎不起作用。defisPrime(a):returnnot(a 最佳答案 根据维基百科上的描述,这里有一个更快的工作方式:Thusifnisapositiveinteger,thenφ(n)isthenumberofintegerskintherange1≤k≤nforwhichgcd(n,k)=1.我并不是说这是最快或最干净的,但它确实有效。frommathimportgcddefphi(n):amount=0forkinrang