我在一个小型网络服务器上工作，它提供文件服务并提供对每个用户主目录的访问。如果源是在C中，我可以选择在不同的线程下回答每个请求，并确保每个线程都以调用者的用户作为其用户运行。是否有任何方法可以实现与Go中类似的东西？理想情况下，处理请求的代码部分、goroutine或被调用的方法应该在调用者的用户帐户下运行。我做了一些研究，似乎在Go中我们可以将单个goroutine粘贴到当前线程，但我看不出如何创建一个新线程然后将goroutine附加到该线程。 最佳答案 不可能以不同的用户身份运行goroutine或方法，因为它们都在与父进程相
我正在实现一个网络爬虫，我有一个Parse函数，它接受一个链接作为输入，并且应该返回页面中包含的所有链接。我想充分利用goroutines使其尽可能快。为此，我想创建一个worker池。我设置了一个表示链接links:=make(chanstring)的字符串channel，并将其作为参数传递给Parse函数。我希望worker们通过一个独特的channel进行交流。当函数启动时，它从links中获取一个链接，对其进行解析并**对于在页面中找到的每个有效链接，将链接添加到links。funcParse(linkschanstring){l:=但是，这里的主要问题是在找不到更多链接时进行
我正在实现一个网络爬虫，我有一个Parse函数，它接受一个链接作为输入，并且应该返回页面中包含的所有链接。我想充分利用goroutines使其尽可能快。为此，我想创建一个worker池。我设置了一个表示链接links:=make(chanstring)的字符串channel，并将其作为参数传递给Parse函数。我希望worker们通过一个独特的channel进行交流。当函数启动时，它从links中获取一个链接，对其进行解析并**对于在页面中找到的每个有效链接，将链接添加到links。funcParse(linkschanstring){l:=但是，这里的主要问题是在找不到更多链接时进行
在http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/提供的示例中在很多地方都被引用过。func(d*Dispatcher)dispatch(){for{select{casejob:=在MaxWorker之后，工作池(chanchanjob)不会耗尽吗？dispatch服务了多少工作？自正在从channel中拉取作业channel在第一个类型后没有被补充dispatcher.Run()是第一次调用？或者我错过/误读了什么？WorkerPool如何通过可用的工作channel得到补充？g
在http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/提供的示例中在很多地方都被引用过。func(d*Dispatcher)dispatch(){for{select{casejob:=在MaxWorker之后，工作池(chanchanjob)不会耗尽吗？dispatch服务了多少工作？自正在从channel中拉取作业channel在第一个类型后没有被补充dispatcher.Run()是第一次调用？或者我错过/误读了什么？WorkerPool如何通过可用的工作channel得到补充？g
我正在尝试创建一个工作线程池。这似乎工作正常，但如果我输入1-6，它就会工作。它不会打印出六个。有人可以解释原因并希望为我提供修复吗？//GolangWorkerpoolfuncworker(idint,jobs 最佳答案 将reader:=bufio.NewReader(os.Stdin)移动到for循环之前我猜测如果重复运行，stdin中等待的数据会丢失 关于go-为什么我的GolangWorkerpool会忽略作业？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试创建一个工作线程池。这似乎工作正常，但如果我输入1-6，它就会工作。它不会打印出六个。有人可以解释原因并希望为我提供修复吗？//GolangWorkerpoolfuncworker(idint,jobs 最佳答案 将reader:=bufio.NewReader(os.Stdin)移动到for循环之前我猜测如果重复运行，stdin中等待的数据会丢失 关于go-为什么我的GolangWorkerpool会忽略作业？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
Elasticsearch在我的低配置系统上运行，该系统具有4G内存和4核CPU。我遇到了ES的高CPU使用问题。即使在关闭分析器之后，也要减小线程大小等。在分析情况时，我得到了Elasticsearch的堆栈跟踪，看到有数百个线程，它是由configNP定义的，但只有其中一些在运行，并且只有一个线程占用了很大的CPU时间百分比。这是堆栈跟踪:top-09:51:44up1day,1:46,2users,loadaverage:4.94,5.35,5.29Tasks:684total,2running,682sleeping,0stopped,0zombieCpu(s):7.2%us,
Elasticsearch在我的低配置系统上运行，该系统具有4G内存和4核CPU。我遇到了ES的高CPU使用问题。即使在关闭分析器之后，也要减小线程大小等。在分析情况时，我得到了Elasticsearch的堆栈跟踪，看到有数百个线程，它是由configNP定义的，但只有其中一些在运行，并且只有一个线程占用了很大的CPU时间百分比。这是堆栈跟踪:top-09:51:44up1day,1:46,2users,loadaverage:4.94,5.35,5.29Tasks:684total,2running,682sleeping,0stopped,0zombieCpu(s):7.2%us,
我执行了以下程序，其中我创建了100个线程并发执行。请注意这是一个示例程序。我知道下面的程序不需要多线程，但我的目的是测试互斥量。classThreadPool{public:ThreadPool(intnum=10);~ThreadPool();voidAssignPool();voiddoSometask();voidinc();private:boost::asio::io_serviceioService;boost::thread_groupthreadpool;boost::asio::io_service::work*work;volatileintp_size;intp
