我安装了StrawberryPerl以在Windows中运行rouge程序。但是当我想运行我的程序时，我收到一条错误消息，您可以在图像上看到:Thesystemcan'tfindthepathspecified.我的代码试图运行“ROUGE-1.5.5.pl”，但我认为系统找不到这个文件。所以我想也许我没有正确初始化路径？我将我的代码更改为:#!/usr/bin/perluseCwd;$curdir=getcwd;$ROUGE="..\ROUGE-1.5.5.pl";chdir("sample-test");$cmd="$ROUGE-e..\data-c95-2-1-U-r1000-n

我想使用python包pyrouge在微软Windows上。该软件包没有提供有关如何在MicrosoftWindows上安装它的任何说明。我该怎么做？ 最佳答案 以下说明已在Windows7SP1x64Ultimate和python3.5x64(Anaconda)上进行测试。1)在cmd.exe中,运行pipinstallpyrouge2)下载ROUGE-1.5.5.您可以从https://github.com/andersjo/pyrouge/tree/master/tools/ROUGE-1.5.5下载。3)pyrouge附带一

摘要二进制代码总结，虽然对于理解代码语义非常有价值，但由于其劳动密集的特性，具有挑战性。本研究深入探讨了大型语言模型（LLMs）在理解二进制代码方面的潜力。为此，作者提出了BinSum，一个包含超过557,000个二进制函数的全面基准和数据集，并引入了一种新颖的提示合成和优化方法。为了更准确地衡量LLM的性能，作者还提出了一种超越传统精确匹配方法的新语义相似度度量。作者对知名LLM进行了广泛评估，包括ChatGPT、GPT-4、Llama2和CodeLlama，揭示了10个关键见解。此评估生成了40亿推理令牌，总费用为11,418美元，使用了873个NVIDIAA100GPU小时。作者的发现突

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型（ChatModels）基础知识使用少量示例和响应流式传输文本嵌入模型AlephAlpha、AmazonBedrock、AzureOpenAI、Cohere等