我们又把近期的一些社区热点问题做了一次汇总，同步给所有关注StoneDB的同学们~提问Qustions&解答AnswersQ：现在StoneDB单机什么硬件规格部署能分析100TB级别的数据？A：像这么大的存储量，系统一般是分析类的，存储可以是单块盘容量是7.6TB的SSD，CPU核数和主频越高越好。Q：StoneDB什么时候支持delete功能？A：StoneDB预计在10月20号会发布StoneDB_5.7_V1.0.1版本，届时会支持delete功能，目前只是暂时不支持，主要是为了优化性能，给用户更好的使用体验。Q：当前StoneDB支持哪些客户端管理软件吗？类似MySQL下的Navic

我们又把近期的一些社区热点问题做了一次汇总，同步给所有关注StoneDB的同学们~提问Qustions&解答AnswersQ：现在StoneDB单机什么硬件规格部署能分析100TB级别的数据？A：像这么大的存储量，系统一般是分析类的，存储可以是单块盘容量是7.6TB的SSD，CPU核数和主频越高越好。Q：StoneDB什么时候支持delete功能？A：StoneDB预计在10月20号会发布StoneDB_5.7_V1.0.1版本，届时会支持delete功能，目前只是暂时不支持，主要是为了优化性能，给用户更好的使用体验。Q：当前StoneDB支持哪些客户端管理软件吗？类似MySQL下的Navic

StoneDB的整体架构分为三层，分别是应用层、服务层和存储引擎层。应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了SQL接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu引擎所在的存储引擎层是StoneDB的核心，数据的组织和压缩、以及基于知识网格的查询优化均是在Tianmu引擎实现。下面为大家详细介绍StoneDB整体架构中的主要特性。列式存储StoneDB创建的表在磁盘上是以列模式进行存储的，由于关系型数据库中每一列的数据类型都相同，所以这种连续的空间存储与行式存储相比，更加能够实现数据的高压缩比。在读取数据方面，如果只想查询一个字段的结果，在行式存储中，引擎层向服务层返回

StoneDB的整体架构分为三层，分别是应用层、服务层和存储引擎层。应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了SQL接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu引擎所在的存储引擎层是StoneDB的核心，数据的组织和压缩、以及基于知识网格的查询优化均是在Tianmu引擎实现。下面为大家详细介绍StoneDB整体架构中的主要特性。列式存储StoneDB创建的表在磁盘上是以列模式进行存储的，由于关系型数据库中每一列的数据类型都相同，所以这种连续的空间存储与行式存储相比，更加能够实现数据的高压缩比。在读取数据方面，如果只想查询一个字段的结果，在行式存储中，引擎层向服务层返回

系统负载高系统负载高导致了申请系统资源失败，最后数据库实例crash，常见原因及诊断方法详见系统资源瓶颈诊断。数据页损坏如果是硬件故障或者磁盘空间满了，向数据文件写入时，很容易导致数据文件的写corrupt，为了保证数据的一致性，数据库实例会crash。Bug数据库实例发生crash的一个很常见的原因是命中Bug，如内部发生死锁。当数据库实例发生crash，需要收集系统日志、error日志和trace日志，甚至还需要开启coredump来定位。

系统负载高系统负载高导致了申请系统资源失败，最后数据库实例crash，常见原因及诊断方法详见系统资源瓶颈诊断。数据页损坏如果是硬件故障或者磁盘空间满了，向数据文件写入时，很容易导致数据文件的写corrupt，为了保证数据的一致性，数据库实例会crash。Bug数据库实例发生crash的一个很常见的原因是命中Bug，如内部发生死锁。当数据库实例发生crash，需要收集系统日志、error日志和trace日志，甚至还需要开启coredump来定位。

在没有出现数据库之前，数据存储在文本中，这种数据存储方式不管是管理还是查询，效率都是极其低下的，数据之间没有关联性。到了1970年，IBM研究员E.F.Codd发表了论文"ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks"，该论文中第一次提出了关系模型的概念，为关系型数据库奠定了基础，才有了后面涌现的如IBM的DB2、甲骨文的Oracle等优秀的关系型数据库。一直到上世纪90年代，数据库都是以关系型数据库为主。但随着数据量的增长，关系型数据库已无法满足更多的应用场景，数据库领域便随之出现了非关系型数据库。数据库分类数据库用于数据的存储和访问，不同类型的

在没有出现数据库之前，数据存储在文本中，这种数据存储方式不管是管理还是查询，效率都是极其低下的，数据之间没有关联性。到了1970年，IBM研究员E.F.Codd发表了论文"ARelationalModelofDataforLargeSharedDataBanks"，该论文中第一次提出了关系模型的概念，为关系型数据库奠定了基础，才有了后面涌现的如IBM的DB2、甲骨文的Oracle等优秀的关系型数据库。一直到上世纪90年代，数据库都是以关系型数据库为主。但随着数据量的增长，关系型数据库已无法满足更多的应用场景，数据库领域便随之出现了非关系型数据库。数据库分类数据库用于数据的存储和访问，不同类型的

背景介绍StoneDB是一款兼容MySQL的开源HTAP数据库。StoneDB的整体架构分为三层，分别是应用层、服务层和存储引擎层。应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了SQL接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu引擎所在的存储引擎层是StoneDB的核心，数据的组织和压缩、以及基于知识网格的查询优化均是在Tianmu引擎实现。本文主要为大家介绍StoneDB的读操作、写操作执行过程，方便大家了解引擎架构、内部逻辑和各个功能模块。一、Tianmu引擎架构1Tianmu存储引擎在Server组件中的位置2Tianmu引擎架构图3Tianmu引擎各个模块介绍Ti

背景介绍StoneDB是一款兼容MySQL的开源HTAP数据库。StoneDB的整体架构分为三层，分别是应用层、服务层和存储引擎层。应用层主要负责客户端的连接管理和权限验证；服务层提供了SQL接口、查询缓存、解析器、优化器、执行器等组件；Tianmu引擎所在的存储引擎层是StoneDB的核心，数据的组织和压缩、以及基于知识网格的查询优化均是在Tianmu引擎实现。本文主要为大家介绍StoneDB的读操作、写操作执行过程，方便大家了解引擎架构、内部逻辑和各个功能模块。一、Tianmu引擎架构1Tianmu存储引擎在Server组件中的位置2Tianmu引擎架构图3Tianmu引擎各个模块介绍Ti