我正在使用我认为是最新的statsmodel0.8.0运行下面的代码。importstatsmodels.apiassmest=sm.Logit(y_train,x_train)result=est.fit()print(result.summary())这给我一个错误提示:AttributeError:模块“scipy.stats”没有属性“chisqprob”。我似乎无法在stackoverflow或其他地方找到任何解决此问题的方法。非常感谢任何帮助。 最佳答案 试试这个:result.summary2()链接:http://w
我将这个问题发布到CrossValidated论坛，后来意识到这可能会在stackoverlfow中找到合适的受众。我正在寻找一种方法，可以使用从pythonstatsmodel获得的fit对象(结果)输入到scikit-learncross_validation方法的cross_val_score中？所附链接表明这可能是可能的，但我没有成功。我收到以下错误estimatorshouldabeanestimatorimplementing'fit'methodstatsmodels.discrete.discrete_model.BinaryResultsWrapperobjectat
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。我需要一些关于为Python选择统计数据包的建议，我已经进行了一些搜索，但不确定我是否一切正确，特别是关于statsmodels和scipy.stats之间的差异。我知道的一件事是那些具有scikits命名空间的是scipy的特定“分支”，而过去的scikits.statsmodels现在称为statsmodels。另一方面，还有scipy.stats
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。我需要一些关于为Python选择统计数据包的建议，我已经进行了一些搜索，但不确定我是否一切正确，特别是关于statsmodels和scipy.stats之间的差异。我知道的一件事是那些具有scikits命名空间的是scipy的特定“分支”，而过去的scikits.statsmodels现在称为statsmodels。另一方面，还有scipy.stats
如果你使用Python处理数据，你可能听说过statsmodel库。Statsmodels是一个Python模块，它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。在本文中，我们将介绍statsmodel库的基础知识、如何使用它以及它的好处。什么是Statsmodel库？Statsmodels是一个Python模块，它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。它是一个构建在NumPy、SciPy和Pandas库之上的开源库。它广泛应用于学术研究、金融和数据科学。Statsmodels有很多特性，包括：线性回归模型广义线性模型时间序列分析多元统计非参数
谁能给我解释一下statsmodel.formula.api中的ols和statsmodel.api中的ols之间的区别？使用ISLR文本中的广告数据，我使用两者运行了一个ols，得到了不同的结果。然后我与scikit-learn的LinearRegression进行了比较。importnumpyasnpimportpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmfimportstatsmodels.apiassmfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondf=pd.read_csv("C:\...
我有一个定义如下的模型:importstatsmodels.formula.apiassmfmodel=smf.glm(formula="A~B+C+D",data=data,family=sm.families.Poisson()).fit()模型的系数如下所示:Intercept0.319813C[T.foo]-1.058058C[T.bar]-0.749859D[T.foo]0.217136D[T.bar]0.404791B0.262614我可以通过model.params.Intercept和model.params.B获取Intercept和B的值但我无法获取每个C和D的值。
我正在计算股票yield的自相关函数。为此，我测试了两个函数，即Pandas内置的autocorr函数和statsmodels.tsa提供的acf函数。这是在以下MWE中完成的:importpandasaspdfrompandas_datareaderimportdataimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimefromdateutil.relativedeltaimportrelativedeltafromstatsmodels.tsa.stattoolsimportacf,pacfticker='AAPL'time_ago=datetime
