CVPR2023：SimpleNet:ASimpleNetworkforImageAnomalyDetectionandLocalizationSimpleNet包括四个组件：预训练的特征提取器，用于生成局部特征；浅层特征适配器，将局部特征转移到目标域；简单的异常特征生成器，通过向正常特征空间（以往是在图像中加噪声）添加高斯噪声来模拟异常特征；二元异常鉴别器，用于区分异常特征和正常特征。背景基于合成的方法简单来说就是利用正常图像或加噪声生成伪异常。问题：实际缺陷各异且难预知，所以模拟的效果会影响性能。基于嵌入的方法目前基于嵌入的方法取得了最先进的性能：先用预训练的CNN提取正常特征，然后采用一
