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SetProcessWorkingSetSize

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Windows中的Python程序内存

为什么隐藏(最小化)窗口后程序使用的内存减少了?例子.py:importtimewhileTrue:a=2*2a=0time.sleep(0.1)在cmd(WindowsXP、Python2.7.9)中运行后,任务管理器中使用的内存=4384KB。最小化控制台窗口后使用的内存=1544KB为什么会这样?如何在不隐藏窗口的情况下修复内存?更新:解决方案:http://blog.in-orde.nl/content/memory-leak-using-com-objects-python-and-how-fix-it 最佳答案 最小化窗

c++ - 使进程在大内存分配时崩溃

我试图找到一个明显的内存泄漏(一次15MB,但在多个地方进行这样的分配)。我检查了最明显的地方,然后使用AQTime,但我仍然无法准确定位。现在我看到剩下2个选项:1)使用SetProcessWorkingSetSize:我已经试过了,但是我的进程在用完超过150MB时仍然愉快地继续运行:DWORDMemorySize=150*1024*1024;SetProcessWorkingSetSize(GetCurrentProcess(),MemorySize/2,MemorySize*2);2)一次分配超过1MB时设置断点。我应该怎么做,用里面的“if>1MB”重载operatornew

windows - 使用 SetProcessWorkingSetSize 的优缺点

我的应用程序中存在内存管理问题。应用程序内存在运行时快速增长。我在断开连接模式下使用数据集。为了解决这个问题,我经常刷新DS并使用SetProcessWorkingSetSize来管理内存使用。它在我的开发计算机上运行良好。使用SetProcessWorkingSetSize的优点和缺点是什么? 最佳答案 SetProcessWorkingSetSize()控制进程使用的RAM数量,它不会对进程的虚拟内存大小产生任何影响。Windows已经非常擅长动态控制它,当另一个进程需要RAM时按需交换内存页面。手动执行此操作会大大降低程序速度