我可以访问一组Unix机器，但它们没有我需要的软件(numpy、scipy、matplotlib等)，所以我必须自己安装它们(我不也没有root权限，所以像apt-get或yast这样的命令不起作用。在最坏的情况下，我将不得不从源代码编译它们。有没有更好的方法进行？我听说过关于EnthoughtPython的事和Sage，但我不确定最好的方法是什么。有什么建议吗？ 最佳答案 EPD(EnthoughtPythonDistribution)很棒，但即使是学术界，您也只能免费获得32位版本。如果你打算做任何ram密集型的事情，那不是一个
我一直在尝试在numpy中使用savetxt函数。我遇到的问题是，即使我认为我相应地定义了我的变量，即int()或double()，我得到的文本文件中有float。我该如何改变它？输入如下:pNoise=[int(i),around(pNoise[0],decimals=3),around(pNoise[1],decimals=3),around(pNoise[2],小数=3)]savetxt行如下:savetxt(noutF,pNoisetot)我期望的是:01.5678.865而不是我得到0.000000000000000000e+001.015909999999999940e+0
我正在尝试使用SciPywrapperforQHull获取一组点的凸包体积.根据documentationofQHull,我应该传递"FA"选项以获得总表面积和体积。这是我得到的..我做错了什么？>pts[(494.0,95.0,0.0),(494.0,95.0,1.0)...(494.0,100.0,4.0),(494.0,100.0,5.0)]>hull=spatial.ConvexHull(pts,qhull_options="FA")>dir(hull)['__class__','__del__','__delattr__','__dict__','__doc__','__fo
我正在将matlab脚本转换为numpy，但在从二进制文件读取数据时遇到了一些问题。当使用fromfile跳过文件的开头时，是否有fseek的等价物？这是我需要做的提取类型:fid=fopen(fname);fseek(fid,8,'bof');second=fread(fid,1,'schar');fseek(fid,100,'bof');total_cycles=fread(fid,1,'uint32',0,'l');start_cycle=fread(fid,1,'uint32',0,'l');谢谢! 最佳答案 您可以按正常方
Python中R的ecdf(x)(x)函数在numpy或scipy中的等效项是什么？ecdf(x)(x)与:基本相同吗？importnumpyasnpdefecdf(x):#normalizeXtosumto1x=x/np.sum(x)returnnp.cumsum(x)还是需要其他东西？编辑如何控制ecdf使用的bin数量？ 最佳答案 ecdf的OP实现是错误的，您不应该cumsum()值。所以不是ys=np.cumsum(x)/np.sum(x)而是ys=np.cumsum(1for_inx)/float(len(x))或更好的
我正在寻找一种通过一些实验数据绘制曲线的方法。数据显示了一个具有浅梯度的小线性区域，然后是一个阈值后的陡峭线性区域。我的数据在这里:http://pastebin.com/H4NSbxqr我可以相对容易地用两条线来拟合数据，但我更想用一条连续的线来理想地拟合——它应该看起来像两条线，用一条平滑的曲线将它们连接在阈值附近(数据中约5000，如图所示以上)。我尝试使用scipy.optimizecurve_fit并尝试一个包含直线和指数之和的函数:y=a*x+b+c*np.exp((x-d)/e)虽然经过无数次尝试，还是没有找到解决办法。如果有人有任何建议，无论是关于拟合分布/方法的选择还
我正在使用Python+Numpy(也许也可以使用Scipy)并且有三个2D点(P1,P2,P3);我试图让P3垂直于P1和P2之间绘制的直线的距离。让P1=(x1,y1),P2=(x2,y2)和P3=(x3,y3)在矢量符号中这会很容易，但我对python/numpy还很陌生，无法获得任何有效(甚至接近)的东西。感谢任何提示，谢谢! 最佳答案 尝试使用numpy.linalg中的norm函数d=norm(np.cross(p2-p1,p1-p3))/norm(p2-p1) 关于pyth
自assignmentproblem可以以单个矩阵的形式构成，我想知道NumPy是否有解决这种矩阵的功能。到目前为止我还没有找到。也许你们中有人知道NumPy/SciPy是否有赋值-问题-求解函数？编辑:与此同时，我在http://software.clapper.org/munkres/找到了一个Python(不是NumPy/SciPy)实现。.我仍然认为NumPy/SciPy实现会更快，对吧？ 最佳答案 在sklearn/utils/linear_assignment_.py下的scikit-learn中现在有一个munkres
我正在尝试找到使用Numpy和Scipy计算斜率的最快和最有效的方法。我有一组包含三个Y变量和一个X变量的数据，我需要计算它们各自的斜率。例如，我可以轻松地一次一行地执行此操作，如下所示，但我希望有一种更有效的方法来执行此操作。我也不认为linregress是最好的方法，因为我的结果中不需要任何辅助变量，如截距、标准错误等。任何帮助是极大的赞赏。importnumpyasnpfromscipyimportstatsY=[[2.62710000e+113.14454000e+113.63609000e+114.03196000e+114.21725000e+112.86698000e+1
我是Python及其所有库的初学者。但是我设法制作了一个按预期工作的小程序。它需要一个字符串，计算不同字母的出现次数并将它们绘制在图表中，然后应用方程及其曲线。¨现在我想获得拟合的r平方值。总体思路是比较不同级别文章中不同种类的文本，看看整体模式有多强。只是一个练习，我是新手，所以一个易于理解的答案会很棒。代码是:importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportfigure,showfromscipy.optimizeimportcurve_fits="""det,ogdere
