目录前言一、模型假设二、符号说明三、SEIRD模型1.模型求解四、元胞自动机（CA)模型1.模型求解2.城市居民减少外出对疫情发展的影响3.城市间人口流动对疫情发展的影响五基于防疫政策的修正模型2“全民戴口罩”“早发现，早隔离”“全民打疫苗”总结前言前段时间参加了校内组织的数学建模比赛，主要是建模预测传染病的发展趋势，下面将模型分享一下：一、模型假设将人群分为5类，分别是：易感人群（未感染过病毒的人群），潜伏期人群，感染人群，免疫人群（感染后康复人群）和死亡人群。根据该传染病特征的分析，对问题进行了以下假设：易感人群与潜伏期人群接触不具有感染可能性；易感人群与感染人群接触后有感染可能性；免疫人

SI，SIS，SIR，SEIRD模型因为个人工作需要系统地整理SI，SIR以及SEIR模型，故对三个模型进行原理介绍以及对比。文中关于SI，SIS，SIR的所有的截图都来自西工大肖华勇老师在慕课上的分享，原视频戳这里。SEIRD模型则来自发表在SCI上的paper，想看原文戳这里。SImodel作为比较古早的传染病模型（不对指数模型进行介绍），SImodel在假设人口总数不变（不发生迁移，出生及死亡）的情况下，将人群分为易感人群S（suspectible）和病人I（Infective），在时刻ttt下，这两类人群的占比分别为s(t)s(t)s(t)和i(t)i(t)i(t)，并假设病人每天有效