我想，您可以在RStudio中使用browser()命令来单步执行代码中的行。在许多情况下，这是可行的。但是，在R脚本中它似乎不起作用。这是一个最小的例子(只需在test.R中复制以下代码):print("1")browser()print("2")wrong#Produceserror,whichcannotbetrackedusingbrowserprint("3")(R-3.3.0，RStudio0.99.489)。感谢您的帮助!感谢@Batanichek，以下脚本解决了这个问题:{print("1")browser()print("2")wrongprint("3")}
我对Windows中的Unicode有一个真正的问题。所以我只使用Linux。现在我想知道是否有任何创新的方法可以使用安装在Linuxbash上的MicrosoftROpen作为Windows10中RStudio的解释器。我知道我可以在Linuxbash上安装X服务器，但我希望它在nativeWindows应用程序中工作。也许thisvideo需要灵感。聪明的头脑有什么想法吗？ 最佳答案 现在可以通过安装opencpu和RStudioServer在BashonUbuntuonWindows上运行RStudioServer>.请关注h
我使用RStudio版本1.1.453在Windows10机器上创建了一个R包包可以在GitHub上找到当我运行check()时，出现了零错误、警告和注释。提交给CRAN后，我收到了Debian的错误，>ShowPalettePhoto("GoldenTemple")ErrorinreadJPEG(x,native=TRUE):unabletoopen/srv/hornik/tmp/CRAN/RanglaPunjab.Rcheck/RanglaPunjab/img/goldentemple.jpgCalls:ShowPalettePhoto->readJPEG下面是我如何实现显示照片的
升级Windows10后，每当我启动Rstudio时，我都会收到以下警告消息。启动期间-警告消息:设置LC_CTYPE=失败我目前正在运行MicrosoftROpen版本。有什么方法可以修复此警告消息，我在stackoverflow上找到了一些适用于Mac而不是适用于Windows的解决方案。 最佳答案 我发现针对该问题的最佳解决方法是设置一个.Renviron文件并覆盖那里的语言环境。如何设置和修改.Renviron文件在打开的书的相关章节中有描述EfficientRProgramming.因此，只需要复制这些行user_renv
我一直试图在RStudio(Windows)中安装和运行keras，但没有成功。我使用普通包“keras”安装了keras包(没有使用github)我已经安装了最新的python(3.6)和Anaconda。然后我用>library(keras)>install.keras()我得到这个错误:Creatingr-tensorflowcondaenvironmentforTensorFlowinstallation...Fetchingpackagemetadata...CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlhttps://repo.co
本文介绍R语言及其集成开发环境RStudio的下载、安装方法。 R语言是一个属于GNU操作系统的开源软件，在数据统计与分析、可视化等方面具有优秀的表现；而RStudio则是R语言的集成开发环境（IDE），可以帮助我们更好地编辑、调试R语言的代码。这二者的关系有点类似于Python与Spyder的关系——我们可以只下载R语言，用其自带的原生编辑窗口来完成代码的撰写与运行等工作；而如果想提高代码的撰写、调试效率，就可以通过RStudio来完成。1R语言的下载与安装 首先，我们进行R语言的下载。我们可以在TheComprehensiveRArchiveNetwork（CRAN），也就是其官方
我有一个正在处理的R包，它包含在src文件夹下用C和C++编写的代码。目前，该包在Rstudio上编译和工作，因为它遵循默认目录结构。随着项目的构建，我希望能够在src下的子文件夹中组织我的代码。按照“编写R扩展”-在子目录下编译的指示，我创建了一个名为“test”(/src/test)的文件夹，其中现在包含我的所有文件(*.c、*.cpp、*.h)和像这样修改我的Makevars-SOURCES_C=$(wildcardtest/*.c)SOURCES_CPP=$(wildcardtest/*.cpp)PKG_CPPFLAGS=-I${R_HOME}/include-I.PKG_LI
这最初在我看来是一项简单的任务，但我无法完成以下工作。我试图将一个fortran子例程包装到一个Rcpp调用中，以便在R中使用该函数。目标是将该函数合并到一个包中，因此仅在特定*.so文件上使用dyn.load()的想法是不可行的(除非有人可以告诉我怎么做？)。通过阅读类似的帖子，我怀疑在makevars文件中指定标志可能会解决问题，但提供的信息非常简洁here并真诚地感谢一些澄清。我已尽可能接近文档完成以下操作。使用Rcpp.package.skeleton创建包结构将我的fortran文件(hello.f)放在src目录中为Rcpp包装器(hello.cpp)创建了一个基本的cpp
2012年11月29日，发布了新版本的RStudio，使“writeC++functionsandsimplysourcethemintoRjustasyou’dsourceanRscript”成为可能。我变得非常感兴趣，认为类似于将knitr和Latex集成到RStudio中，这使我能够将RStudio用于我的R程序和Latex代码，新版本使我能够对我的C++代码执行相同的操作。我是C++的初学者，我认为现在Rstudio已经使用C++编程和在R中获取它变得容易，现在是开始学习C++的好时机，我的项目涉及繁重的计算确实需要它。下载新版本并创建新的.cpp文件并编写简单的C++代码后，
我是新手使用AmazonWeb服务的新手，并且正在尝试在其上建立一个集群以运行我的MapReduce作业。我创建了一个AWS帐户，一个“XXXX”和Keypair“Rania”。我跟随这篇文章https://aws.amazon.com/fr/blogs/big-data/statistic--analysis-with-open-source-source-source-source-source-source-source-rstudio-on-on-amazon-emr/创建群集。我在Ubunto控制台中运行了此代码：bucket=""region=""keypair=""awsemrc
