我是R的新手，我对Rcpp有疑问。从这个URLhttp://www.r-bloggers.com/installing-rcpp-on-windows-7-for-r-and-c-integration/我已按照所有步骤安装Rcpp。我还安装并加载了RcppClassic和Rinside。当我尝试运行建议的代码时:#installpackagesinstall.packages(c("Rcpp","rbenchmark","inline","Runit"))#loadmaintwopackageslibrary(Rcpp)library(inline)#dosomethingwithR
我有一个包含一堆double元素的大vector。给定一个百分位数vector数组，例如percentile_vec=c(0.90,0.91,0.92,0.93,0.94,0.95)。我目前正在使用Rcppsort函数对大vector进行排序，然后找到相应的百分位值。主要代码如下://[[Rcpp::export]]NumericVectorsort_rcpp(Rcpp::NumericVector&x){std::vectortmp=Rcpp::as>(x);//orNumericVectortmp=clone(x);std::sort(tmp.begin(),tmp.end());
ThisblogentryDirkEdelbuettel说:Rcpp,asaCRANpackage,followsCRANpolicyinnot(yetatleast)supportingthisstandard[C++11]foritspurportednon-portablestatus.该博客条目已有两年历史，我一直想知道这是否仍然正确(关于CRAN政策，我没有在其中找到任何关于C++11和Rcpp支持的提示)。此外，我想知道这到底是什么意思。我在src/MAKEVARS文件中使用了CXX_STD=CXX11语句(而不是Sys.setenv("PKG_CXXFLAGS"="-st
我刚刚开始使用R中的Rcpp包，我的学习受到了HadleyWickham的AdvancedR类(class)的启发。在Rstudio中，我有以下.cpp文件。这个问题更笼统，但这个例子有帮助。#includeusingnamespaceRcpp;//[[Rcpp::export]]NumericVectorrunifC(intn,doublemin=0,doublemax=1){NumericVectorout(n);for(inti=0;i当我获取/保存文件时，它会显示性能输出。Unit:nanosecondsexprminlqmeanmedianuqmaxnevalRunif-12
我在做什么我正在开发带有RCPP和CMAKE的C++代码的R接口/软件包。因为openmp和c++11应该支持，因此我偏爱编译器。问题我知道我总是可以将makevars放在下面~/.R（UNIX）在安装软件包时更改编译器R的使用。但是作为开发人员，不建议这样做。建议使用configure档案做到这一点。但是，我不太知道如何实现这一目标，因为我在写作configure我自己申请并打电话cmake在我的里面configure。我不知道该写什么configure文件以搜索特定的编译器。希望描述很清楚。谢谢你。我附上了我的configure下面的文件内容。```set-xset-ewhichcmake
我创建了一个新的Rcpp包(通过使用RStudio)。此包包含使用以下编译器选项编译的C++函数:clang++-I/Library/Frameworks/R.framework/Resources/include-DNDEBUG-I/usr/local/include-I/usr/local/include/freetype2-I/opt/X11/include-I"/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library/Rcpp/include"-fPIC-Wall-mtune=core2-g-O2-cRcppE
我想设置-std=c++0x，使用带内联的Rcpp。我看到了R:C++Optimizationflagwhenusingtheinlinepackage但不想在系统范围内进行更改，所以我在Dirk的回答中尝试了选项2。我试过:settings=getPlugin("Rcpp")settings$Makevars[length(settings$Makevars)+1]="CXXFLAGS=$(CXXFLAGS)-std=c++0x"fun=cxxfunction(signature(x_="numeric"),src,plugin="Rcpp",settings=settings,ve
我一直在学习DirkEddelbuettel的Rcpp教程:http://www.rinfinance.com/agenda/我已经学会了如何将C++文件保存在目录中并在R中调用和运行它。我正在运行的C++文件称为“logabs2.ccp”，其内容直接来自Dirk的一张幻灯片:#includeusingnamespaceRcpp;inlinedoublef(doublex){return::log(::fabs(x));}//[[Rcpp::export]]std::vectorlogabs2(std::vectorx){std::transform(x.begin(),x.end()
我正在将一些主要使用数字数据(即double)的代码转换为整数，并进行了快速基准测试以查看我获得了多少效率。令我惊讶的是它慢了......大约20%。我以为我做错了什么，但原始代码只是对中等大小的vector进行一些基本的算术运算，所以我知道不是这样。也许我的环境搞砸了？我重新启动，结果相同……整数效率较低。这开始了一系列测试和跳入兔子洞。这是我的第一个测试。我们使用基本R的sum对一百万个元素求和。请注意，对于R版本3.5.0，时间有很大不同，对于v3.5.1，时间大致相同(仍然不是人们所期望的):set.seed(123)int1e6从现在开始，版本3.5.0和3.5.1给出几乎相
系统规范:操作系统-MacOSX10.6.8(SnowLeopard)g++-Macportsgcc4.8.1_2+universalR-2.15.3Rcpp-0.10.3当我尝试编译在R中使用C++11的函数(通过Rcpp)时，我一直收到错误-由于某种原因，g++无法识别-std=c++11选项。这个例子取自Rcpp帮助文件(它不包含任何特定于C++11的内容，但可以说明我的问题所在)。如果我尝试运行:require(Rcpp)Sys.setenv("PKG_CXXFLAGS"="-std=c++11")cppFunction(plugins=c("cpp11"),'intuseCp
