我是绝对Rcpp-初学者，所以请注意初学者的问题即将到来。考虑这个例子:#includeusingnamespaceRcpp;//[[Rcpp::export]]NumericMatrixmat_1(NumericMatrixX){do.stuff.with.X}我的理解是这定义了一个函数mat_1在R的工作区中，它以一个数字矩阵作为输入，最后返回一个数字矩阵。然而，lookinge.g.here我明白我也可以定义SEXPmat_2(SEXPX){Rcpp::NumericMatrixx(X);do.stuff.with.x}或者SEXPmat_3(SEXPX){NumericMatr
正如问题标题所说，我想知道为什么字节编译的R代码(使用compiler::cmpfun)比以下数学函数的等效Rcpp代码更快:func1因为这是一个简单的数值运算，我原以为Rcpp(funcCpp和funcCpp2)比字节编译的R(func1c和func2c)，特别是因为R会在存储(1+alpha)**tau时有更多开销或需要重新计算它。事实上，两次计算这个指数似乎比R中的内存分配更快(func1cvsfunc2c)，这似乎特别违反直觉，因为n是大。我的另一个猜测是，也许compiler::cmpfun正在施展魔法，但我想知道情况是否确实如此。真的，我想知道的两件事是:为什么funcC
在R中我可以写:l并获取名为b的列表元素的值如下:x有没有办法通过使用Rcpp::List对象获得相同的结果？ 最佳答案 当然可以，并且有很多例子。只需使用std::stringx=l["b"];其中l是假定具有名称的Rcpp::List对象。 关于c++-Rcpp按名称获取元素-$运算符，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33531235/
我一直在做一些练习来学习C++，并决定将它们集成到R中，因为最终我想为R函数编写C++后端。我无法找到从R控制台检索用户输入的解决方案。虽然有Rcpp::Rcout用于打印和返回输出，但std::cin似乎没有类似的功能....#include//[[Rcpp::export]]Rcpp::Stringcola(){Rcpp::Rcout>drink;std::stringout;switch(drink){case1:out="HereisyourEspresso";case2:out="HereisyourAmericano";case3:out="HereisyourLatte"
一般来说，我是Rcpp和C++编码的新手，所以请原谅我提出基本问题。代码的cpp部分是//test.cpp#includeusingnamespaceRcpp;//[[Rcpp::export]]voidtestRun(){IntegerVectorGrp1=IntegerVector::create(1,2,3,4);IntegerVectorGrp2=IntegerVector::create(3,4,5,6);Rf_PrintValue(Grp1);Grp1=Grp2;Rf_PrintValue(Grp1);Grp2[3]=Grp2[3]+1;Rf_PrintValue(Grp1
我正在尝试运行以下代码。坦率地说，我对C++知之甚少，但我想运行以下函数。你能帮我运行这个愚蠢的例子吗？cppFunction('NumericVectorabc(intx,intx_end,NumericVectory){NumericVectorz;intx1=x+x_end;z=y[x:x1];return(z);}')abc(3,c(0,1,10,100,1000,10000))我看到了这个...错误:在“:”标记之前需要“]”更新抱歉，我忘了说我需要生成一个从x到x1的数字序列。函数IntegerVector::create只创建一个只有x和x1而不是x虽然x1。我举的例子很
我学习Rcpp类/数据结构时的一个新手问题:是否有一个成员函数可以为Rcpp::NumericMatrix类的对象删除行/列？(或其他类型的type**Matrix--我假设它是一个模板类)？library(Rcpp)cppFunction('NumericMatrixsub1{NumericMatrixx,int&rowID,int&colID){//let'sassumeseparatefunctionsforrowIDorcolID//butfortheexamplecaseherex.row(rowID).erase();//???doesthistypeofmemberfun
我正在尝试使用Rcpp来扩展BayesOpt的功能C++库到R。我是R的长期用户，但对C++比较陌生，我遇到了一些问题。我已经按照Rcppvignettes设置了一个包，我知道这是引入外部C++库的最佳方式。我已经将src/Makevars中的PKG_CPPFLAGS和PKG_LIBS设置为BayesOpt包含文件夹和库，并且我在src/中有一个.cpp文件(称之为test.cpp)，它使用#include来获取BayesOpt中的一些头文件.在这个文件中，我在要导出的函数上方有//[[Rcpp::export]]。当我运行RCMDcheckmypackage时，该库似乎运行成功——查
从昨晚开始，我一直在尝试Rcpp和inline，到目前为止我真的很享受。但总的来说，我对C有点陌生，目前只能做一些基本的事情，而且我很难在网上找到函数等方面的帮助。我正在研究的是一个函数，它可以在全局环境中找到一个vector的最小值。我想到了:library("inline")library("Rcpp")foo但似乎应该有更简单的方法来做到这一点，而且它比which.max()慢得多system.time(replicate(100000,bar()))usersystemelapsed0.270.000.26system.time(replicate(100000,which.m
我用.c语言构建自己的函数。然后，我构建了一个R函数来使用.C调用.c函数，例如tmp这被称为包装R函数。此外，我的函数基于或需要其他.c函数。据我所知，使用Rcpp使其更加灵活和简单，例如:cppFunction('intadd(intx,inty,intz){intsum=x+y+z;returnsum;}')我还知道cppFunction可以使用C++语言。但是，我发现.c函数和.c++之间没有太大区别。我的问题是:我可以将cppFunction与需要包装R函数的.c函数一起使用吗？或者我需要先将我的.c函数转换为.c++函数？我的功能所基于的其他功能呢？这会像任何常规R函数一样
