我正在做一个探索mongoDB数据的网站。在我的数据库中，我存储了从智能手机捕获的GPS测量值。我正在使用各种查询来探索这些测量。我有一个按天分组并计算测量值的查询。另一个查询计算每种智能手机(iOS、Android、)的测量次数。等等。所有这些查询在它们的聚合管道中共享相同的$match参数。在此管道中，我对测量进行过滤，以便将重点放在时间间隔和地理区域中。有没有办法将$match中获取的子集保存在缓存中，数据库不需要每次都应用这个过滤器？我想优化查询的响应时间。一个查询的示例:cursor=db.myCollection.aggregate([{"$match":{"$and":[
我有一个包含以下内容的mongodb集合:[{'price':0.74881,,'date':'2016060100:00:00.134','instrument':'EUR/GBP'},{'price':0.76881,'date':'2016060100:00:00.135','instrument':'EUR/GBP'},{'price':0.78881,'date':'2016060100:00:00.300','instrument':'EUR/GBP'},{'price':1.76881,'date':'2016060100:00:00.302','instrument':
我正在尝试将以下名为posts的字典列表插入到mongo中，但出现了一个BulkWriteError:batchoperrorsoccurred错误，我不知道该怎么做修复。帖子:[{'#AUTHID':'fffafe151f07a30a0ede2038a897b680','Records':[{'DATE':'07/22/0905:54PM','STATUS':'Isflyingbackfridaynightintimetomovetherestofhisstuffthengotoworkthenextmorning...great.'},......{'DATE':'07/19/09
我是MongoDB的新手，所以如果我遗漏了文档中的某些内容，请原谅我。我的收藏是这样的:{"_id":ObjectId("57553e7015e4117a4343c18c"),"BuyingPrice":55.5,"Quantity":NumberLong(1),,"Brand":"Ranamina","Amount":79.99,"Profit":24.49,"ProductId":NumberLong(55319),}计算完每个品牌的总金额后，我想看看每个品牌有多少产品。我想看到结果{"Quantity":1982,"Amount":155,"Number_of_product":
收藏:{"shopping_list":[{"date":22,"drinks":[1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000],"year":2016,"month":11},{"date":23,"drinks":[1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000],"year":2016,"month":11}],"password":"user","date_signup":"10-11-2016","name":
我正在使用MongoDB使用pymongo和下面的代码将一些字段插入到我的文档中client=pymongo.MongoClient("mongodb://Mahdi-Bazargan-121:P_A_S_S_W_O_D@aws-ap-southeast-1-portal.2.dblayer.com:15312,aws-ap-southeast-1-portal.0.dblayer.com:15312/admin?ssl=true")print("clientis%s"%client)mydb=client['BBCArticles']print("db%s"%mydb)my_coll
我正在使用pymongo从gridFS获取数据，获取这些数据时的循环非常慢。是否有可能避免该循环，或者有什么方法可以更快地做到这一点？？frompymongoimportMongoClientfrompprintimportpprintimportbsonfromgridfsimportGridFSimportjsonimportpandasaspdclient=MongoClient()client.database_names()db=client['MC']fs=GridFS(db,collection="MC")db.collection_names(include_syste
client=MongoClient('localhost',27017)db=client[DB_NAME]defdb_connect():#connectingtoaDBinmongoDBtry:ifclient.get_database(DB_NAME):print("ConnectionSuccessful!")returnTrueexcept:print("Pleasecheckyourconnection")returnFalsedefdb_close():print("ConnectionGettingClosed")client.close()我正在尝试完成一项任务，只
我有一个包含集合usersid,...,subscribedFlux的数据库。每个id可以有多个subscribedFlux我想知道有多少Flux被订阅了。该查询在Studio3t中运行良好，给出了预期的结果:当我使用Pymongo执行此操作时，我什么也没得到::~$pythontestMongoDB.py/home/antoine/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pymongo/common.py:555:UserWarning:Unknownoption3t.databaseswarnings.warn(str(exc))/home/an
我正在尝试使用PyMongo构建一个Python脚本，该脚本将能够命中一个Mongo数据库，该数据库可以精确匹配数据库中可能存在的n个对象。目前，我有这个设置:db.entries.find({'$or':[对象列表看起来像这样:[{'email':'some@email.com','zip':'11111'},{'email':'another@email.com','zip':'11112'},...]当我在列表中有10个左右的项目时，使用$or可以正常工作。我现在正在用100测试，需要很长时间才能返回。我考虑过使用多个$in过滤器，但我不知道这是否是最佳选择。我确信有更好的方法来
