我正在尝试使用PyMongo在MongoDB中进行批量插入。我有数百万个产品/评论文档要插入到MongoDB中。这是文档的结构:{"_id":ObjectId("553858a14483e94d1e563ce9"),"product_id":"B000GIKZ4W","product_category":"Arts","product_brand":"unknown","reviews":[{"date":ISODate("2012-01-09T00:00:00Z"),"score":3,"user_id":"A3DLA3S8QKLBNW","sentiment":0.25178571
我有以下类(class):importsysimportosimportpymongofrompymongoimportMongoClientclassCollection():client=MongoClient()def__init__(self,db,collection_name):self.db=dbself.collection_name=collection_namedefgetCollection(self):data_base=getattr(self.client,self.db)collObject=getattr(data_base,self.collectio
当您从数据库查询中收到AutoReconnect异常时，通常的做法是稍等片刻，然后再次尝试查询(在某些情况下可能会无限期)。如果在遍历游标时发生这种情况，继续尝试从同一个游标对象获取数据是否有意义，还是我必须创建一个新游标并从头开始？pymongo游标对象是否能够在不丢失数据的情况下优雅地处理这种情况？让我们假设问题是某种临时网络中断，并且服务器没有问题(因此应该仍然知道光标)。 最佳答案 游标存储在MongoDB服务器上，所有操作也都在服务器上进行(如排序、限制等)。此外，服务器以block的形式将数据传输到客户端(有关详细信息，
我试图在从MongoDB数据库查询时将ObjectId和ISODate转换为字符串表示形式。defmongo_to_dict(obj,exclude_fields):return_data=[]ifobjisNone:returnNoneifisinstance(obj,Document):return_data.append(("_id",str(obj.id)))forfield_nameinobj._fields:iffield_nameinexclude_fields:continueiffield_namein("id",):continuedata=obj._data[fi
我正在使用PyMongo将数据保存到MongoDB。以下是我的代码:frompymongoimportMongoClientimporttimeclassdata2db:def__init__(self):passdefenter_data(self,data):client=MongoClient('127.0.0.1',27017)db=client.dbcoll=db.Temperature1post={"auth":data,"Time":time.asctime(time.localtime(time.time()))}post_=coll.insert(post)c=dat
我正在使用flask和mongoengine。如何使用mongodb'sgeoNear询问？我正在尝试像这样使用pymongolink:db.command(SON([('geoNear','content'),('near',coordinate)]))如果我走对了。如何从flask和mongoengine创建pymongo的db对象？ 最佳答案 看完mongoengine的源码在connection.pyget_db中返回我需要的db对象defget_db(alias=DEFAULT_CONNECTION_NAME,reconn
如何使用类似于“db.repairDatabase”shell命令的“pymongo”修复特定的mongodb数据库？我的目标是在我将一些集合放入数据库后将释放的空间返回给操作系统，这需要我修复数据库。谢谢! 最佳答案 修复不会直接通过pymongo公开，但您可以使用“命令”实际执行它。在这种特殊情况下使用:db.command("repairDatabase") 关于mongodb-使用pymongo修复mongodb数据库，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有Mongolab数据库，其中包含小型时间序列文档的集合。每个文档都包含一段特定时间序列(每个文档中特定股票的250个每日价格值)。该集合在查询字段上建立索引。我需要查询链接到一只特定股票的所有切片，如下所示:cursor=db.timeseries.find({'stock':'IBM'})#thislineexecutesinverysmalltimeslices=[sliceforsliceincursor]#thislinetakes10seconds#togiveanidea,cursor.count()couldbeanywherebetween10and40如果我在py
我有一个如下所示的JSON文档:x={'ALPHA':{'A':{'T1':{'L':{'a':1,'b':2,'c':3,},'S':{'a':1,'b':2,'c':3,}},'T2':{'L':{'a':1,'b':2,'c':3,},'S':{'a':1,'b':2,'c':3,}},'T3':{'L':{'a':1,'b':2,'c':3,},'S':{'a':1,'b':2,'c':3,}}}}}我可以在其中使用标准的x['ALPHA']['A']正常解析得到'A'。我认为mongoDB等效项是mongo.find_one({'ALPHA':'A'})，但我对此感到困惑。也
我有以下MongoDB文档:{"_id":ObjectId(),"sku":"V4696-DR-V33","options":[{"sku":"8903689984338","stores":[{"code":"AND1","zipcode":"110070","inventory":-1000},{"code":"AND2","zipcode":"201010","inventory":-1000},{"code":"AND3","zipcode":"411001","inventory":-1000},{"code":"AND4","zipcode":"700020","inven
