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android - PSC 是全局 Cell ID 的一部分吗?

而在WCDMA网络上,getNeighboringCells()方法返回PSC值的集合(其他无效)。我想这意味着我应该使用来自当前小区的其余标识符值和来自相邻小区的PSC(主扰码)来创建全局小区ID-(MCC、MNC、LAC、CID、PSC)。然而,这会生成很多具有相同4个值且只有一个不同的单元格,我不确定这是否正确。mccmnclaccidpscneighboring-------------------------------------------------------260252703593602156true260252703593602155true26025270359

android - Android 中 3G 相邻小区的 cellID 和 LAC/PSC

我正在尝试通过getNeighboringCellInfo()获取Android3G中的相邻单元格位置。当手机在GSM模式下工作时,我可以使用getCid()和getLac()来获取CellID和LAC,但是对于3G,我只能使用getPsc(),我不太确定是否足够识别细胞。谁能告诉我是否可以获得相邻小区的CellID+LAC?如果这不可能,我如何使用PSC代码来识别单元格? 最佳答案 在UMTS中,PSC是一种本地小区标识符。它是“本地”唯一的,因为所有相邻小区以及这些小区的所有邻居都保证具有与当前小区不同的PSC。这也意味着您永远

Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾图片分类 | CVPR 2021

 论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习,达到更好的特征得出更好的分类器的思想。另外,为了节省内存消耗,论文提出原型有监督对比学习。从实验结果来看,论文提出的方法效果还是很不错的,值得一看来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:ContrastiveLearningbasedHybridNetworksforLong-TailedImageClassification[图片上传失败...(image-c3ac3-1654002352477)]论文地址:https://arxiv

Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾图片分类 | CVPR 2021

 论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习,达到更好的特征得出更好的分类器的思想。另外,为了节省内存消耗,论文提出原型有监督对比学习。从实验结果来看,论文提出的方法效果还是很不错的,值得一看来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:ContrastiveLearningbasedHybridNetworksforLong-TailedImageClassification[图片上传失败...(image-c3ac3-1654002352477)]论文地址:https://arxiv