目录前言一、摘要二、概述三、编解码器说明3.1预处理与后处理3.1.1坐标变换与逆变换3.2 八叉树几何编解码3.3 Trisoup几何编解码3.4预测几何编码3.5几何量化3.6几何熵编码3.7属性转移（重新着色）3.8属性编码（预测变换）3.9属性编码（提升变换）前言MPEG从2017年呼吁提出建议（CFP），并根据对此CFP的响应，为点云压缩(PCC)标准化活动选择了两种不同的压缩技术：基于视频的PCC(V-PCC)和基于几何的PCC(G-PCC)，分别对应测试模型参考软件TMC13和TMC2。GPCC标准文档目前最新为V12。本文将持续更新。一、摘要该文档详细介绍了点云压缩G-PCC（

谷歌披露了更多关于Android上的私有计算核心(PCC)如何工作以及如何在受保护设备上本地处理敏感用户数据的技术细节。PCC在Android12中引入，是操作系统中一个安全、隔离和可信的环境，其中存储和处理来自传感器、GPS、麦克风、相机和屏幕的数据，以便为用户提供机器学习功能。这些智能功能的示例包括使用麦克风进行语音识别的“实时字幕”、识别歌曲的“正在播放”或在消息应用程序中建议回复的“智能回复”。PCC如何运作在这个受保护的“沙盒”中处理的环境和操作系统级数据可用于通过ASI系统在Android设备上启用智能功能，但不会被应用程序和远程服务器获取，从而保护用户的隐私。PCC与所有其他应用

谷歌披露了更多关于Android上的私有计算核心(PCC)如何工作以及如何在受保护设备上本地处理敏感用户数据的技术细节。PCC在Android12中引入，是操作系统中一个安全、隔离和可信的环境，其中存储和处理来自传感器、GPS、麦克风、相机和屏幕的数据，以便为用户提供机器学习功能。这些智能功能的示例包括使用麦克风进行语音识别的“实时字幕”、识别歌曲的“正在播放”或在消息应用程序中建议回复的“智能回复”。PCC如何运作在这个受保护的“沙盒”中处理的环境和操作系统级数据可用于通过ASI系统在Android设备上启用智能功能，但不会被应用程序和远程服务器获取，从而保护用户的隐私。PCC与所有其他应用