OpenObserve简介OpenObserve 是一个开源的云原生可观测性平台，与Elasticsearch相比，存储成本降低了约140倍（实际结果可能因测试数据而有所不同），测试用例包括真实的日志数据，其显著降低运营成本，并提高了易用性。它可以扩展到PB级别的数据量，具有很高的性能，您晚上可以睡得更好。如果您正在寻找一款适用于日志、指标和跟踪的可观测性工具，请查看OpenObserve 以及其在可观测性方面如何帮助您构建更好的软件并节省观测成本。我们构建 OpenObserve 时遵循以下设计原则：1. 使用 暴力搜索 进行日志查询，而非倒排索引或bitfunnel；2. 使用 Rust
前面我们了解到OpenObserve的架构支持单节点和HA两种模式，接下来我们来了解下OpenObserve的HA模式是如何使用的。OpenObserve可以在裸机服务器、虚拟机、Kubernetes和其他平台上以HA模式安装和运行，但目前官方提供的使用HelmChart的安装方式，所以需要提前准备一个可用的Kubernetes集群。由于HA模式不支持本地磁盘存储，因此必须配置对象存储（例如s3、minio、gcs等等），这里我们就以minio为例进行说明。首先添加openobserve的helm仓库：$helmrepoaddopenobservehttps://charts.openobse
前面我们讲到了OpenObserve的基本使用，使用Fluentd将日志采集后输出到了OpenObserve，此外OpenObserve还支持指标和链路追踪。指标OpenObserve除了支持日志之外，也支持指标数据的摄取，它支持Prometheus的远程写入协议，这样我们就可以直接将Prometheus的数据远程写入到OpenObserve中了。下面的资源清单就是一个简单的Prometheus示例，我们使用 node_exporter 来采集节点的指标数据，然后通过Prometheus将其远程写入到OpenObserve中：#prometheus.yamlapiVersion:v1kind:
