我想要一个像to_numeric(str)这样的方法，它将数字字符串'str'转换成它的数字形式，否则返回nil。通过数字形式，如果字符串是整数方法应该返回整数，如果字符串是float则应该返回float。我试过以下代码。它工作正常，但如果可能，需要更好的解决方案。defto_numeric(str)Integer(str)rescueFloat(str)ifFloat(str)rescuenilend我忘记提及的一件重要事情是“我不知道我输入的类型”。我的用例:arr=[1,1.5,2,2.5,4]some_input=get_input_from_some_sourceifarr.
我在从pggem中获取输入结果时遇到问题。require'pg'require_relative'spec/fixtures/database'client=PG.connect(DB[:pg])client.type_map_for_queries=PG::BasicTypeMapForQueries.new(client)client.type_map_for_results=PG::BasicTypeMapForResults.new(client)client.exec(%|select*fromtestme;|)do|query|query.each{|r|putsr.ins
我想验证字符串的“数值”(它不是事件记录模型中的属性)。我只需要它是一个有效的以10为底的正整数字符串。我这样做:classStringdefnumeric?#Checkifeverycharacterisadigit!!self.match(/\A[0-9]+\Z/)endendclassStringdefnumeric?#Checkisthereis*any*non-numericcharacter!self.match(/[^0-9]/)endend以下哪一个是更合理的选择？或者，还有其他更好的实现方式吗？ 最佳答案 请确保使
在Ruby中，一切皆对象。这就是为什么我不明白为什么我们有Math模块。在我看来，Math模块中的大部分(全部？)函数应该是Integer、Float等数字类型的方法。例如而不是Math.sqrt(5)这样会更有意义5.sqrtsin、cos、tan、log10等也是如此。有谁知道为什么所有这些函数最终都在数学模块中？ 最佳答案 我不知道Ruby的早期历史，但我感觉Math模块是在Cheader之后建模的。不过，它在Ruby标准库中是一只奇怪的鸭子。但是，它是Ruby!所以你总能摆脱猴子补丁!classFloatdefsqrt;Ma
有些书提到一些gem可以用#days,#megabytes,#minutes等装饰数字。这只在ActiveSupport中，还是是否有较小的gem提供此功能以用于(小型)非railsgem？我想在一个小小的gem中将此功能用作DSL的一部分。 最佳答案 我不确定除了ActiveSupport之外是否还有其他可用的gem，但是自己制作一个小版本真的很简单:classFixnumSECONDS_IN_DAY=24*60*60defdaysself*SECONDS_IN_DAYenddefagoTime.now-selfendend3.d
我需要设置一个这样它将只接受数字字符、退格键、删除、输入、制表符和箭头。周围有很多例子，我从类似的开始:functionisNumericKeyCode(keyCode){return((keyCode>=48&&keyCode=96&&keyCode在我按下“#”键之前，一切都完美无缺。在我的法语加拿大键盘中，“#”有自己的键(不暗示转换)返回keyCode51，与数字“3”相同。我认为在美式键盘中，“#”是通过按shift+3获得的，这可能是它们具有相同键码的原因。现在我意识到我还必须处理shift和alt键，但那是另一回事了。它与提供charCode属性的jquery按键事件不同
假设我有一个XmlDocument我生成的有InnerXml看起来像这样:O0113702SecondTestFin108如你所见节点在节点之前.(也在之前。)重组我这一代人会导致我漂亮干净的代码变得非常困惑。有没有办法对节点进行排序，以便它对alpha进行排序直到它到达最后一个句点，然后对数字进行排序(如果最后一个值是数字)？我所说的“数字排序”是指它会查看整数而不是逐个字符。(所以18>3)。 最佳答案 显而易见的答案是肯定的。如果这是你想要的结果:13702O01108SecondTestFin然后这个类会做:(我应该为此得到
环境Windows8.1python3.5Pandas我想做什么按照以下规则在pandas.DataFrame列中填充np.nan:如果值是数字，则用其余值的平均值填充np.nan。如果值不是数字，则用其余值的模式填充np.nan。问题以下代码似乎不起作用。#buildDataFramedfna=pd.DataFrame(np.random.randn(100,5),columns=list('ABCDE'))dfna['F']=[random.choice(list('abcdefghijkf'))foriinrange(100)]dfna[::20]=np.nan#fillingn
我在Win10下。这是我的小脚本:importlocalelocale.setlocale(locale.LC_NUMERIC,"rus")printlocale.localeconv()fv=2.5printstr(fv)这会打印出:{'mon_decimal_point':'','int_frac_digits':127,'p_sep_by_space':127,'frac_digits':127,'thousands_sep':'\xa0','n_sign_posn':127,'decimal_point':',','int_curr_symbol':'','n_cs_prece
我在windows10CMD中遇到了一个问题，当我尝试为coco数据集编译一个.py文件时，问题就出现了。信息如下:runningbuild_extbuilding'pycocotools._mask'extensionC:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio14.0\VC\BIN\amd64\cl.exe/c/nologo/Ox/MD/W3/GS-/DNDEBUG-IE:\Anaconda2\Lib\site-packages\numpy\core\include-I../common-IE:\Anaconda2\include-IE:\A
