10月25日消息，据外媒报道，IBM研究院的一个庞大的计算机科学家和工程师团队开发了一种专用的计算机芯片，能够运行基于人工智能的图像识别应用程序，速度是目前市场上芯片的22倍。在他们发表在《科学》杂志上的论文中，该小组描述了开发芯片的想法，它是如何工作的，以及它在测试中的表现如何。加州大学洛杉矶分校的Subramanian Iyer和Vwani Roychowdhury在同一期刊上发表了一篇文章，对加州团队的工作进行了深入分析。随着人工智能应用程序成为专业人士和业余爱好者使用的主流工具，科学家们继续努力使它们变得更好。Iyer和Roychowdhury指出，实现这一目标的一种方法是转向“边缘”

▲图源IBM10月24日消息，IBMResearch日前推出AI芯片NorthPole，该芯片灵感号称“来自人类大脑的运作”，推论性能据称超越4nmGPU，适用于边缘计算等范畴。IT之家经过查询得知，NorthPole芯片是IBM曾在2014年“模拟人脑运作”的TrueNorth芯片的后继者，芯片开发同样由TrueNorth芯片负责人DharmendraModha所主导。据悉，在传统的半导体产业中，芯片主要遵循相同的基本架构，处理单元与储存信息是相互分开的，这种架构虽然简化了芯片设计模式，却也因传输速度赶不上处理速度而出现了“冯・诺伊曼瓶颈（vonNeumannBottleneck）”，而Dh