目录前言导读论文介绍 模型优化宏观设计微观设计实验与应用移动端基准测试下游任务测试生图效果展示总结前言导读        在手机等移动端侧运行StableDiffusion等文生图生成式AI大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。        近日，来自谷歌的一篇论文「MobileDiffusion:SubsecondText-to-ImageGenerationonMobileDevices」，提出了手机端最快文生图，在iPhone15Pro上只要0.2秒。论文出自UFOGen同一团队，在打造超小扩散模型的同时，采用当前大火的DiffusionGAN技术路线做采样加

在手机等移动端侧运行StableDiffusion等文生图生成式AI大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。近日，来自谷歌的一篇论文「MobileDiffusion:SubsecondText-to-ImageGenerationonMobileDevices」，提出了手机端最快文生图，在iPhone15 Pro上只要0.2秒。论文出自UFOGen同一团队，在打造超小扩散模型的同时，采用当前大火的DiffusionGAN技术路线做采样加速。论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.16567下面是MobileDiffusion一步生成的结果。那么，