我是开源堆栈的新手，一直在使用hibernate/jpa/jdbc和memcache。每个jdbc查询都有一个大数据集，并且可能会有一些这些大数据集，我最终会绑定(bind)到图表。但是，我非常关注性能，而不是在每次页面加载时访问数据库以将其显示在我的网页图表上。是否有一些示例说明如何(内存缓存、redis、本地或分布式)以及在何处缓存此数据(jSON或原始结果数据)以加载到内存中？此外，我还需要弄清楚如何刷新缓存，除非它是基于时间的逐出标记算法(即30分钟到期，因此从数据库查询中获取新数据而不是使用缓存或每隔xhrs/min/自动将数据馈送到缓存中等等)？谢谢!
我是GoogleAppEngine的新手，最近几天我一直在使用GAE的Memcache来构建一个应用程序来存储数据。根据我的初步发现，似乎GAE的Memcache不是全局的？让我进一步解释。我知道对GAE的不同请求可能由不同的实例提供服务(事实上这似乎经常发生)。正是出于这个原因，我使用Memcache来存储一些共享数据，而不是静态映射。我认为(也许是错误的)这就是使用分布式缓存的意义所在，这样数据就可以被任何节点访问。另一种确定的可能性是我做错了什么。我已经尝试过JCache和低级MemcacheAPI(我正在编写Java，而不是Python)。这就是我正在做的事情来检索缓存:Mem
在我当前的项目中，我使用Memcache来存储键值对，但是由于通信发生在我的进程和Memcache之间的套接字上，导致了巨大的延迟。我们使用内存缓存是因为我们需要存储大量的键值对。但是现在我想在我的过程中将字典存储为全局数据结构。这是好事吗？因为字典将存储在进程地址空间中。请提出建议.... 最佳答案 使用memcached的通常原因是您希望在多台机器上分布缓存，目的是让所有机器上的数据都可用，而还利用所有机器的存储。如果这些要求不适用于您，并且您只需要在一台机器上缓存数据，那么memcached不会为您提供那么多。在这种情况下，将
我正在将Pyramid应用程序的session配置从cookie切换到ext:memcached。我的应用程序托管在Heroku上，我已经配置了他们的memcacheaddon根据theirdocumentation.我从Beakerdocumentation了解到指定session.lock_dir对于防止dogpileeffect是必不可少的.明确地说:我必须提供目录的文件路径。Beaker然后将其用作某种锁，以防止多个客户端同时尝试设置相同的值。对我来说，这听起来像是糟糕的架构。Memcache的主要优点之一是它作为共享的外部服务工作。将我的应用程序进程绑定(bind)到磁盘绑定
在AppEngine(Python)中使用ndb.get_multi()从Memcache获取多个键时，我发现性能非常差。我正在获取约500个小对象，所有这些对象都在内存缓存中。如果我使用ndb.get_multi(keys)执行此操作，则需要1500毫秒或更多时间。以下是AppStats的典型输出:和如您所见，所有数据均由内存缓存提供。大多数时间被报告为在RPC调用之外。但是，我的代码尽可能少，所以如果时间花在CPU上，它必须在ndb中的某个地方:#Getsetofkeysforitems.Thisrunsveryquickly.item_keys=memcache.get(item
这是一个有点难问的问题，但又不会太笼统或太宽泛，所以如果对于这种问答格式来说它的级别太高，我提前表示歉意。我正在开发一个系统，其中包括一个经常更新的提要类型系统(一种“twitter”风格)，以及一个根据用户投票对项目进行排名的系统。该系统基于用PHP编写的json/restfulapi，它访问(主要是)innodbmysql数据库。数据库本身实际上是高度优化的，并且规范化得很好。该系统还利用sphinx进行搜索，并利用一些外部队列和处理系统进行数据处理。我的问题是:对于在如此依赖数据库表关系的系统中实现内存缓存的方法，有没有人有任何建议？例如:“热门列表”基于每次有人对某个项目投票时
我正在努力学习和理解如何twisted有效，为此我创建了一个基本的回显服务器，该服务器将input视为存储在redis上的数据的key服务器，如果输入匹配数据库中的key，它会打印出值，否则打印'keynotfound'。p>我避免使用@defer.inlineCallbacks只是为了更多地练习如何使用Deferreds，代码为:fromtwisted.internetimportreactor,protocolfromtxredis.clientimportRedisClientREDIS_HOST='localhost'REDIS_PORT=6379classEcho(proto
我正在为我的项目使用Django，我将把它托管在Linode或任何其他托管服务上。另外，如果我想使用内存缓存，是否需要一个新的Linode？意味着只有一台服务器就可以了，或者我必须在2台服务器上托管我的网站，一台用于memcache，一台用于django？Redis也一样吗？我还需要一个单独的Mysql服务器吗？ 最佳答案 我不认为你明白没有人是算命巫师。没有人知道您每秒会收到多少请求，也不知道每个请求的cpu/内存占用量有多大。没有人知道您的代码优化程度如何。没有人知道您的应用程序是读取繁重还是写入繁重。你的用例是你自己的，而且你
我们目前使用内存缓存来存储session数据。我听说memcached或redis更好。我需要了解它们之间有什么区别？以便了解哪个是最佳选择 最佳答案 这个答案解释得很透彻。Memcachedvs.Redis?但如果你想要一个简单的答案，这里是:Redis持久性(即使您的服务器关闭/重新启动，您的数据仍然存在，因为它被写入您的磁盘，与memcached不同)支持多种数据类型(列表、集合等...而不仅仅是像memcached那样的普通get/set/del)内存缓存快易于使用所以基本上，如果你不是很关心Redis的两大优势，你应该使用
在Linux云服务器上设置数据仓库挖掘项目。主要语言是Python。想使用这种模式来查询数据和存储数据:SQL数据库-SQL数据库用于查询数据。但是，SQL数据库只存储需要搜索的字段，它不存储数据本身的“blob”。相反，它存储一个键，该键引用键值Blobstore中的完整“blob”数据。Blobstore-键值Blobstore用于存储实际的“文档”或“blob”数据。我们遇到的问题是我们希望更频繁访问的数据block自动存储在RAM中。我们计划为此使用Redis。但是，我们想要一个解决方案，它首先会自动尝试从RAM中获取数据，如果在那里找不到数据，那么它会转到blobstore。
