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机器学习中的数学——距离定义(二):曼哈顿距离(Manhattan Distance)

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python - 分组并找到前 n 个 value_counts Pandas

我有一个出租车数据数据框,其中有两列如下所示:NeighborhoodBoroughTimeMidtownManhattanXMelroseBronxYGrantCityStatenIslandZMidtownManhattanALincolnSquareManhattanB基本上,每一行代表该行政区该街区的出租车接送服务。现在,我想找出每个行政区中上客次数最多的前5个社区。我试过这个:df['Neighborhood'].groupby(df['Borough']).value_counts()这给了我这样的东西:boroughBronxHighBridge3424MottHaven

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