在c++/mpi(mvapich)中有一个简单的程序，发送一个float类型的数组。当我使用MPI_Send、MPI_Ssend、MPI_Rsend时，如果数据的大小超过急切阈值(在我的程序中为64k)，则在调用MPI_Send期间我的程序挂起。如果数组小于阈值，程序运行正常。源代码如下:#include"mpi.h"#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){intmype=0,size=1;MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&mype);MPI_Comm_size(MP
我正在编写程序来测试数字是否为素数。一开始我计算分配给每个进程的数字，然后将这个数量发送给进程。接下来，执行计算并将数据发送回保存结果的进程0。下面的代码有效，但是当我增加进程数时，我的程序不会加速。在我看来，我的程序不能并行运行。怎么了？这是我在MPI的第一个项目，因此欢迎任何建议。我使用mpich2，并在IntelCorei7-950上测试我的程序。主要.cpp:if(rank==0){intworkers=(size-1);readFromFile(path);intelements_per_proc=(N+(workers-1))/workers;intrest=N%eleme
我正在做一堆MPI_Iallreduce非阻塞通信。我已将这些Iallreduce调用添加到我的代码中的几个不同位置。每隔一段时间，我想暂停并等待所有Iallreduce调用完成。具有MPI_Request簿记功能的版本1——有效:MPI_Requestrequests[];MPI_Iallreduce(...,requests[0]);...MPI_Iallreduce(...,requests[n-1]);for(inti=0;i但是，我在一个相当大的代码库中工作，我不想编写额外的代码来跟踪所有这些MPI_Request对象。我想执行以下操作:版本2没有MPI_Request簿记—
在套接字编程中，我们有select()允许我们同时检查多个套接字的功能。我想知道MPI库中是否也有这样的功能？在以下代码的第一个for循环中，我将多个非阻塞发送和接收请求从一个节点发送到每个其他节点。在第二个for循环中，我不想按顺序等待每个节点，而是想开始处理首先发送其数据的节点的数据。我想知道有什么办法吗？for(id=0;id根据给定的答案，我尝试修改我的代码，但在运行时我仍然遇到段错误。请帮我找出错误。for(id=0;id 最佳答案 最接近的等价物是MPI_Waitsome，您提供一个请求列表，它会在至少一个请求完成后立即
我不明白下面的代码有什么问题。它会生成“正在释放的指针未分配”错误。#include"mpi.h"usingnamespacestd;voidchangeArray(bool*isPrime){delete[]isPrime;isPrime=newbool[10];}intmain(intargc,char*argv[]){intsize,rank;MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&size);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);bool*isPrime=newbool[1000]
我正在用MPI编程。我想发送一些东西到另一个处理器并在那里接收它，但我不知道我会发送多少消息。事实上，发送到另一个处理器的消息数量取决于我在程序中读取的文件，所以我不知道我应该在另一端写多少接收。我应该使用哪种方法和哪种功能？ 最佳答案 您仍然可以使用发送和接收，但您还需要添加一种新的消息，告诉接收进程不会有新消息。通常这是通过使用不同的标签发送来处理的。所以你的程序看起来像这样:if(sender){while(data_to_send==true){MPI_Send(data,size,datatype,receiving_ra
我想让用户运行一个cmake配置工具(例如ccmake或cmake-gui)来更改使用的编译器。这是必要的，因为我正在构建一个有时在集群上运行的跨平台程序(因此需要具有适当MPI构造的特定于集群的编译器)但有时在非MPI模式下运行。让我们假设编译器通常可以是平台期望的任何编译器(通常是gcc/g++或在最坏的情况下是MSVC)，但是当我们使用MPI时，我们总是知道我们需要通过mpicc/mpicxx进行编译。我觉得下面的代码应该可以工作:cmake_minimum_required(VERSION2.4)option(USE_MPI"IsthisonanMPIsystem?"OFF)i
RDMA是绕过应用程序和操作系统内核之间无用数据拷贝的有效方法。Mmap是处理大文件的有效方法，就好像它只是一个字节数组一样。我正在使用支持进程间RDMA网络操作的Infiniband上的MPI。每个MPI进程都有一个非常大的文件要与其他进程共享。每个MPI进程能否在每个大文件上创建mmap区域并与其他进程共享？我想让每个进程读取任何进程的任何文件，就好像它通过RDMA(MPI的单向通信)读取它们的内存一样。据我所知，当应用程序调用RDMA操作时，它会将“虚拟内存地址”直接传递给NIC。NIC将处理从虚拟内存地址到其物理内存地址的转换。如果RDMA驱动程序在向NIC发出请求之前固定兴趣
我编译了下一段代码:#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){intrank,size,len;charhost[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Finalize();return0;}我是这样做的:mpic++-otesttest.cpp然后我尝试运行文件:mpirun-np2test但是错误发生了:PMIx检测到一个临时目录名在对于Unix域套接字来说太长的路径中:临时目录:/var/folders/12/k2b2579s1yz2cfl8ppb1c6m80000gn/
我编写了一些MPI代码，可以在大型集群上完美运行。集群中的每个节点都具有相同的cpu架构，并且可以访问网络(即“公共(public)”)文件系统(以便每个节点都可以执行实际的二进制文件)。但请考虑这种情况:我办公室里有一台配备双核处理器(intel)的机器。我家里有一台配备双核处理器(amd)的机器。两台机器都运行linux，两台机器都可以在本地成功编译和运行MPI代码(即使用2核)。现在，是否可以通过MPI将两台机器链接在一起，以便我可以利用所有4个内核，同时考虑不同的体系结构，并考虑没有共享(网络)文件系统的事实？如果是，怎么做到的？谢谢，本。 最佳答案
