我尝试通过使用cType将一个OpenCV3C::MAT图像转换成Python中的一个麻木数组。C++端是一个共享库，它正在从共享内存区域读取图像。共享内存正在工作，与此问题无关。extern"C"{unsignedchar*read_data(){shd_mem_offset=region->get_address()+sizeof(sFrameHeader);unsignedchar*frame_data=(unsignedchar*)shd_mem_offset;returnframe_data;}sFrameHeader*read_header(){sFrameHeader*f
执行这个:std::vectorpts;//contains4elementscv::MatptsMat=((cv::InputArray)pts).getMat();在一台机器上，我得到一个带有2个channel的4-by-1cv::Mat。每个元素代表一个二维点。在另一台机器上，我得到一个2090-by-1cv::Mat，它有2个channel，数据很奇怪。这是错误的，这是一个问题，因为vector只包含4个项目。在两台机器上都使用OpenCV3.1从源代码构建，在Windows10上使用CMake。编辑我开始在另一台机器上遇到类似的问题。在Debug模式下的VisualStudi
我需要将OpenCv图像从C++发送到Python以对其进行一些处理。Mat将通过代码接收，但为简单起见，我在这里使用imread来解决问题。我在代码的C++部分所做的是:#include#include#include#include#defineNPY_NO_DEPRECATED_APINPY_1_7_API_VERSIONusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){QCoreApplicationa(argc,argv);Matimage=imread("test.jpg");Py_Initial
我需要使用C++代码访问二维矩阵。如果矩阵是mat[n][m]，我必须访问(在for循环中)这些位置:mat[x][y],mat[x-1][y-m-1],mat[x-1][y],mat[x][y-1]在下一次迭代中我必须做的:x=x+1然后，再次:mat[x][y],mat[x-1][y-m-1],mat[x-1][y],mat[x][y-1]让这些位置在内存中最近以加速我的代码的最佳方法是什么？ 最佳答案 如果您要水平迭代，请将您的矩阵排列为mat[y][x]，尤其是当它是一个数组数组时(矩阵的布局在您的答案中不明确)。
我正在使用这个库org.bytedecojavacv1.3.2OpenCV版本似乎是3.2我发现相同的在stackoverflow上使用接受答案的问题，但它似乎与API或其他库的较旧版本有关。这个代码对我不起作用...publicMatbufferedImageToMat(BufferedImagebi){Matmat=newMat(bi.getHeight(),bi.getWidth(),CvType.CV_8UC3);byte[]data=((DataBufferByte)image.getRaster().getDataBuffer()).getData();mat.put(0,0,da
在OpenCV中，如果cv::Mat(CV_8U)除以一个数字(int)，结果将四舍五入到最接近的数字，例如:cv::Mattemp(1,1,CV_8UC1,cv::Scalar(5));temp/=3;std::cout结果是:OpenCVIntegerDivision:2NormalIntegerDivision:1很明显，即使cv::Mat的类型是CV_8U，OpenCV也不使用整数除法。我的问题是:为什么？不应该将整数划分为整数。为什么OpenCV会出现这种奇怪的行为？我能否在不逐像素迭代和除法的情况下获得整数除法？我目前的解决方案是:for(size_tr=0;r(r);fo
我已经实现了截锥体剔除并正在检查边界框与截锥体平面的交集。我添加了暂停视锥体更新的功能，这让我可以查看视锥体剔除是否正常工作。当我暂停后转身时，我身后以及左侧和右侧没有任何渲染，它们逐渐变细，正如您所期望的那样。在剪辑距离(远平面)之外，它们仍然呈现，我不确定这是否是我的平截头体更新或边界框检查代码的问题，或者我使用了错误的矩阵还是什么。当我将投影矩阵中的距离设置为3000.0f时，它仍然表示边界框远远超过了它仍在平截头体中，但事实并非如此。这里是我创建模型View矩阵的地方:projectionMatrix=glm::perspective(newFOV,4.0f/3.0f,0.1f
我是OpenCV的初学者，我已经阅读了一些教程和手册，但我无法完全理解某些内容。目前，我正在尝试将二值图像裁剪成两部分。我想知道哪一行的白色像素最多，然后裁剪掉该行及其上方的所有内容，然后仅使用白色像素最多的行下方的数据重新绘制图像。到目前为止，我所做的是使用findNonZero找到白色像素的坐标，然后将其存储到Mat中。下一步是我感到困惑的地方。我不确定如何访问Mat中的元素并确定数组中哪一行出现的次数最多。我在下面的代码中使用了一张测试图像。它给了我[2,0;的像素位置。1,1;2,1;3,1;0,2;1,2;2,2;3,2;4,2;1,3;2,3;3,3;2,4]。每个元素都有
我试图将Matimg1的非零元素索引存储到vectorvp1中，但它显示了cv::Exceptionatmemorylocation错误。当垫子不包含任何非零元素时会发生这种情况。示例代码如下。从img中找到非零元素索引并存储在vp中是成功的，但是从img1到vp1中存储非零元素索引显示错误。解决此问题的任何帮助将不胜感激。我只需要点vector中的坐标，因为我的算法的其余部分是基于它运行的。#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){Matimg(10,10,CV_8U,Scalar::all(0));img.at(0,2)=
我知道如何访问三个channelcv::Mat使用Vec3b.但现在我有一个nchannelcv::Mat和n不是常数(使用cv::Vec)。我如何访问cv::Mat现在channel？ 最佳答案 假设n=10，我们想要访问像素(i,j)的4thchannel。这是一个简单的例子:typedefcv::VecVec10b;//....//Createthematcv::Mat_some_mat;//Access4thchannelucharvalue=some_mat.at(i,j)(4);//orucharvalue=some_m
