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【FaceChain风格DIY手把手教程】无限场景风格LoRA与固定人物LoRA的融合(4Kstar!)

先看效果  以上风格LoRA分别为:户外花园婚纱、冬季雪景汉服、火焰女神、仙侠风环境准备在魔搭平台ModelScope魔搭社区中选择PAI-DSW-GPU环境进入后打开terminal环境,先检查显存需要20G左右(nvidia-smi),然后下载核心文件。GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1gitclonehttps://github.com/modelscope/facechain.git以下进入正题一、固定人物LoRA训练:1、新建训练人物的文件夹 imgs,注意放在facechain文件夹下,将需要固定的人脸照片放入该文件夹2、人物LoRA训练然后在terminal中运行以下代码

【 stable diffusion LORA模型训练最全最详细教程】

个人网站:https://tianfeng.space/文章目录一、前言二、朱尼酱的赛博丹炉1.介绍2.解压配置3.使用训练准备首页设置上传素材查看进度三、秋叶的lora训练器1.下载2.预处理3.参数调配一、前言其实想写LORA模型训练很久了,一直没时间,总结一下现在主流的两种LORA模型训练方式,分别是朱尼酱的赛博丹炉和秋叶大佬的训练脚本,训练效果应该是赛博丹炉更好,我个人更推荐朱尼酱的赛博丹炉,界面炫酷,操作简单,作者也是花了很多心思的。我会逐一介绍两种LORA模型训练方法。二、朱尼酱的赛博丹炉1.介绍全新U升级,赛博炼丹、科技修仙:大功能首页新增产品,建筑两个训川练预设:升级中英文双语

AIGC|FineTune工程之LoRa高效参数微调

徐辉 | 后端开发工程师一、引言随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展,大型预训练语言模型(如GPT、Vicuna、Alpaca、Llama、ChatGLM等)在各种应用场景中取得了显著的成果。然而,从零开始训练这些模型需要大量的计算资源和时间,这对于许多研究者和开发者来说是不现实的。因此,FineTune工程就显得格外重要,它允许我们在预训练模型的基础上进行定制化调整,以适应下游的任务和场景。本文将介绍LoRa的微调技术,并详细阐述如何使用LoRa微调大型预训练语言模型(以下统称为LLM)。二、LoRa如何工作图1之前在基地的ChatGPT分享中提到过LLM的工作原理是根据输入文本通过模型

Stable Diffusion - 哥特 (Goth) 风格服装与背景的 LoRA 配置

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132177882图像来源于GothClothing的LoRA效果,配合哥特(Goth)风格服饰的相关提示词。测试模型:DreamShaper8哥特风格(GothStyle)的服装特点:受到中世纪哥特式建筑和艺术的影响,表现出一种黑暗、神秘、高贵、浪漫和颓废的气质。色彩多为黑色、暗色和少数红色,颜色搭配一般为红黑、全黑或黑白,给人以冷峻、沉重和强烈的对比感。面料多为皮革、PVC、橡胶、乳胶等具有光泽和质感的材质,也有丝绸

Stable Diffusion:使用自己的数据集微调训练LoRA模型

StableDiffusion:使用自己的数据集微调训练LoRA模型前言前提条件相关介绍微调训练LoRA模型下载kohya_ss项目安装kohya_ss项目运行kohya_ss项目准备数据集生成关键词模型参数设置预训练模型设置文件夹设置训练参数设置开始训练LoRA模型TensorBoard查看训练情况测试训练的LoRA模型文字生成图像(txt2img)参考前言由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。更多精彩内容,可点击进入YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集(口罩检测)YOLOv8训练自己的数据集(足球检测)YOLOv

AutoDL 训练stable-diffusion lora模型

1.创建镜像实例2.启动实例 3.启动服务4.配置参数4.1基础模型选择  4.2文件路径设置 5.点击打印训练信息 6.训练模型(点击Trainmodel)  

lora芯片PCB电路板影响接受信号的原因汇总

Lora芯片的PCB板受力接收信号有问题可能有以下原因:电路板设计问题:电路板的设计不合理可能导致信号接收出现问题。例如,电路板的天线布局、走线可能影响到信号的接收效果。在设计电路板时,需要考虑到天线的布局、走线、接地等细节,以确保信号接收的稳定性。电路板受潮或受损:电路板受潮或者受到损坏也可能导致信号接收出现问题。电路板受潮会影响到电路板的电气性能,而电路板受损则可能破坏电路板的结构和电路分布,导致信号接收不良。外部干扰:电路板受到外部干扰也可能导致信号接收出现问题。例如,周围的电磁干扰、噪声等可能会对电路板的信号接收产生影响。设备兼容性问题:不同的Lora芯片可能存在兼容性问题,不同的芯片

如何保证LoRa物联网网关的稳定性?

要保证LoRa物联网网关的稳定性,可以采取以下措施:选择可靠的设备:选择可靠的LoRa物联网网关设备,并确保其符合相关标准和规范。在选择设备时,需要考虑设备的质量、性能和品牌信誉等因素,选择具有良好口碑和稳定性的产品。增强网络安全性:采取合适的安全措施,如加密、身份验证等,以确保网络传输的数据安全,防止攻击和干扰。可以选择采用安全协议如LoRaWAN协议中的AES加密算法,保护数据的隐私和完整性。加强设备维护:定期对LoRa物联网网关设备进行维护和更新,以确保其正常运行和稳定性。可以定期检查设备的运行状态、检查设备是否有异常情况,并及时更新设备的驱动程序和固件等。合理规划网络布局:根据应用场景

Stable Diffusion - 俯视 (from below) 拍摄的人物图像 LoRA 与配置

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132192139图像来自哥特风格LoRA+俯视LoRA,提升视觉冲击力,核心配置,(frombelow,viewfromshoes:1.35)俯视(frombelow)拍摄,即从下面或底部拍摄,可以创造出一些有趣和独特的效果,突出人物的身材、姿态、表情和气场,也可以增加画面的视觉冲击力和动感。摄影技巧如下:使用广角镜头。广角镜头可以拍出更大的视野,让人物看起来更高大和有力。广角镜头也可以产生一些有趣的透视变形,让人物的

物联网Lora模块从入门到精通(七)串口通讯

一、前言    在Lora模块的程序设计中,串口通信一定是一个极其重要且常用的通信方式,借助串口通信,我们不但可以向外传输我们获取的数据,还可以根据外部指令做出相应。    同样的,在例程中,为我们提供了一个名为usart1-board.c的库,帮助我们更好更快的完成串口通信任务的开发。二、代码实现    本文的任务是当取到的数据通过串口以ASCII格式向外发送,并通过串口调试助手接受来着上位机的指令做出对应的操作。    具体任务如下:    单片机间隔一秒向上位机发送光照数据,并记录发送次数,当收到来自上位机的复位指令FA00FB时,清空发送次数。    通过分析usart1-board.