每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/。 需要构建一种系统,能够响应用户输入、记住过去的互动,并基于这些历史记录做出决策。这种需求对于创建更像智能代理的应用程序至关重要,它们能够维持对话、记住过去的上下文,并做出明智的决策。目前,一些解决方案解决了这个问题的部分方面。有些框架允许创建带有语言模型的应用程序,但它们无法有效地支
几天前,LangChain正式宣布了名为LangGraph的新库,LangGraph建立在LangChain之上,简化了创建和管理Agent及其运行时的过程。在这篇文章中,我们将全面介绍langGraph,什么是代理和代理运行时?Langgraph的特点是什么,以及如何在Langgraph中构建一个代理执行器,我们将探讨Langgraph中的聊天代理执行器以及如何在人类循环和聊天中修改Langgraph中的聊天agent执行器。技术学习、讨论,文末加入我们文章目录一、什么是代理和代理运行时?二、关键功能三、如何构建代理执行器四、探索聊天代理执行器五、如何在循环中修改humans操作六、修改管理
作者|崔皓审校|重楼摘要本文介绍了一种基于LangChain的新技术LangGraph,它通过循环图协调大模型和外部工具,解决复杂任务。首先,介绍了LangChain的DAG模型处理简单任务,以及LangGraph使用循环图处理复杂任务的原理。然后,详细阐述了LangGraph的三个核心组成部分:状态图StateGraph、节点Nodes和边Edges。最后,通过一个实例演示了如何使用LangGraph查询北京2024年春节的旅游情况,包括创建代理、定义图状态、节点和边,以及执行工作流。开篇在当今的技术领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经逐渐成为我们日常生